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在现实场景中,由于设备和系统不完善或存在弱光环境导致采集的图像存在噪声,图像在压缩和传输过程中也会受到额外噪声的影响,给后续的图像分割、特征提取等处理造成干扰.传统去噪方法利用图像的非局部自相似性(NLSS)特性和变换域中的稀疏表示,基于块匹配和三维滤波(BM3D)的方法展现出了强大的图像去噪性能.随着人工智能的发展,...  相似文献   
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