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针对带压电缆天滑轮在承受作业环境中的超高压时,密封圈被挤出失效而发生泄漏的问题,结合带压滑轮的密封结构、密封原理,通过建立密封结构的有限元分析模型,分析密封圈密封失效的原因,发现密封圈失效的主要原因为,带压滑轮的外壳与内壳体出于加工精度与加工成本的考虑,两者间为间隙配合,再加上在实际工况下因受到介质压力与电缆重力作用,造成内外壳体之间间隙过大,另外为便于装配,密封圈沟槽承压面设置的矩形挡圈与外壳体内壁也有一定间隙,因此造成间隙过大,O形圈无法补偿内外壳体之间产生的间隙,且会在介质压力作用下被挤进间隙中,并且会产生应力集中。针对失效根源提出将矩形挡圈替换为三角形挡圈的优化方案,通过有限元分析得出三角形挡圈能有效补偿内外壳体之间的间隙,防止密封圈发生被挤出损伤。 相似文献
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目的 东巴画具有内容丰富、线条疏密相间、色彩多样的独特艺术风格,将现有针对自然图像的超分辨率算法直接应用于低分辨率东巴画时,对东巴画线条、色块以及材质的重建效果不理想。为了有效提高东巴画数字图像分辨率,本文针对东巴画提出超分辨率重建方法。方法 首先,针对东巴画图像包含丰富高频信息的特点搭建重建网络,网络整体结构采用多级子网络级联方式渐进地重建出高分辨率东巴画,多级子网络标签共同指导重建,减少了东巴画图像在上采样过程中高频细节的丢失,每一级子网络内部均包含浅层特征提取模块和以残差密集结构为核心的深层特征提取模块,分别提取东巴画不同层次的特征进行融合,改善了卷积层简单的链式堆叠造成的特征丢失。其次,为了进一步提升重建东巴画的视觉质量,在像素损失的基础上引入感知损失和对抗损失进行对抗训练。最后,为了使网络对东巴画图像特征的学习更具针对性,本文自建东巴画数据集用于网络训练。结果 实验结果表明,在本文东巴画测试集set20上,当上采样因子为8时,相较于Bicubic(bicubic interpolation)、SRCNN(super-resolution convolutional neura... 相似文献
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指向式旋转导向工具关键性功能是实现快速、平稳地调整钻井工具面,并在存在外部干扰的情况下维持工具面角度精确控制。为了实现指向式旋转导向系统对钻头工具面的调整,对该系统偏置机构内外偏心环的旋转角度与钻头偏转角、工具面角的关系进行了理论公式的推导,得出在确定钻头偏转角和工具面角后,内外偏心环运动轨迹的求解公式,利用软件对运动轨迹公式编程,以求解内外偏心环的运动轨迹以及对运动轨迹进行优选,以快速实现调整目标工具面的运动轨迹,缩短内外偏心环的调整时间,提高系统工作效率;使用三维建模软件Creo建立指向式旋转导向工具的几何模型,并将其导入到ADAMS软件中进行运动轨迹的仿真,仿真结果与理论值误差小于2%,验证了推导的内外偏心环运动轨迹方程的可行性与运动轨迹优选程序的实用性。研究结果可为通过工具面对钻头精确控制提供一定的指导。 相似文献
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