ARTP诱变育种技术在尼莫克汀菌种选育中的应用

利用新型诱变技术提高尼莫克汀的发酵水平。利用ARTP诱变技术,处理尼莫克汀菌种S1-2-50,获得高产菌种S2-1-13,摇瓶效价提高25%。应用于60吨发酵罐生产,发酵水平与初始菌种相比大幅提高了35%。根据实验结果显示,ARTP诱变技术能够有效的提高尼莫克汀的发酵水平。     

综合负载变化和分发代价的负载均衡方法研究

业务流程执行系统为业务流程管理的核心组成。针对该系统的应用场景及其中的负载均衡问题,提出了一种基于负载变化和分发代价的负载均衡方法——LVDCB（Load Variety and Distribution Cost Based algorithm）。该算法采用测度LVDC来进行服务节点的选择。LVDC测度综合考虑当前节点的负载变化情况和其与代理服务的网络变化状况,不断进行自适应调整。与原有的服务负载均衡算法相比,所需信息量更少,同时考虑了服务实例所处的网络变化情况。模拟实验表明,算法具有良好的负载均衡效果。     

基于DHT的高维数据相似性检索方法研究

以在P2P网络下实现对海量、高维数据的高效相似性检索为目标,提出PLCID索引方法(modified iDistance based on Proximity Location Code),该方法有效地缩小了需要搜索的范围,减少了数据对象间的距离计算次数,提高了检索性能;根据PLCID索引方法,在结构化P2P网络上实现高维数据检索.通过实验表明,相比原来的iDistance索引方法,在时间性能和系统开销上都有了明显提高.     

浅谈计算机辅助翻译工具在大学生中普及的必要性

计算机辅助翻译工具能提高翻译的效率和准确性。大学生作为社会新技术、新思想的前沿群体,有必要了解或掌握这一新技术,为将来成为国际化人才打下扎实的基础。在当今互联网时代,依靠网络资源向大学生普及这一新技术是切实可行的。文章基于上海市大学生科创项目"在大学生中普及翻译工具的使用方法",对计算机辅助翻译工具在大学生中普及的必要性进行了分析。     

艺术风格智能认知辨识及其机械设计应用研究

机械产品美学设计是机械制造中的一个重要组成部分，而设计艺术风格的界定是美学设计中的关键，它主要是人类认知机理的反映，但目前对艺术风格的识别算法多限于将艺术风格进行量化，忽略了人类感知在设计艺术风格分类中的重要作用，存在特征筛选困难、算法内在机制解释性差等问题。对此，创新性提出了一种基于人类认知机理的设计艺术风格智能识别方法。依托深度卷积神经网络模型构建了ACNN网络主线，对设计图像进行了特征提取，通过三种可视化方法对各卷积层进行特征可视化，结合人类对各层特征图的认知调整网络参数，并融入人类认知辅助结构，基于人类认知机理驱动网络，使网络能够重点筛选有效特征，最后通过实验进一步验证了此方法的有效性。研究是设计艺术风格识别方法研究领域的有益补充，可为机械产品提供美学设计指导。