社交媒体话题检测与追踪技术研究综述

随着计算机的普及与互联网的高速发展,Facebook、Twitter、新浪微博等社交媒体逐渐成为人们信息交流的主要渠道。然而,由于社交媒体信息具有数量庞大、结构复杂、传播速度快等特点,人们无法从中快速准确地获取想要的信息。于是,话题检测与追踪技术应运而生,它将用户关注的信息从大量无序信息中筛选出来,经过细致的过滤和有效的整合,生成简单、清晰的话题信息,并在此基础上实现对话题的追踪和发展趋势分析。该文对社交媒体上的话题检测与追踪工作进行综述,首先论述了话题检测方面的三类方法,包括基于主题模型的话题检测、基于改进聚类算法的话题检测和基于多特征融合的话题检测;其次,对话题追踪的研究成果进行了介绍,主要分为非自适应话题追踪和自适应话题追踪两大类;最后,列举出社交媒体话题的检测与追踪中存在的问题以及对未来研究的展望。     

基于BERT的强化语境与语义信息的对话幽默识别模型

幽默识别是自然语言处理的新兴研究领域之一。对话的特殊结构使得在对话中的幽默识别相较于短文本幽默识别更具有挑战性。在对话中,除了当前话语以外,上下文语境信息对于幽默的识别也至关重要。因此,该文在已有研究的基础上结合对话的结构特征,提出基于BERT的强化语境与语义信息的对话幽默识别模型。模型首先使用BERT对发言人信息和话语信息进行编码,其次分别使用句级别的BiLSTM、CNN和Attention机制强化语境信息,使用词级别的BiLSTM和Attention机制强化语义信息。实验结果表明,该文方法能有效提升机器识别对话中幽默的能力。     

MCA-Reader:基于多重联结机制的注意力阅读理解模型

机器阅读理解是当下自然语言处理的一个热门任务,其内容是: 在给定文本的基础上,提出问题,机器要在给定文本中寻找并给出最终问题的答案。片段抽取式阅读理解是当前机器阅读理解研究的一个典型的方向,机器通过预测答案在文章中的起始和结束位置来定位答案。在此过程中,注意力机制起着不可或缺的作用。该文为了更好地解决片段抽取式机器阅读理解任务,提出了一种基于多重联结机制的注意力阅读理解模型。该模型通过多重联结的方式,更有效地发挥了注意力机制在片段抽取式机器阅读理解任务中的作用。利用该模型,在第二届“讯飞杯”中文机器阅读理解评测(CMRC2018)的最终测试集上EM值为71.175,F₁值为88.090,排名第二。     

话题句识别中候选话题句评估函数的优化

为了更好地解决汉语标点句句首话题缺失的问题,需要在话题句识别过程中优化用于评估候选话题句优劣的评估函数.为此,提出了话题句生成的上下文相似性特征、话题串与评述相邻接的局部相似性特征,并设计了相关的评估函数.实验结果表明:综合运用这2个评估函数,话题句识别的准确率提高了5.72个百分点.     

测试方向课程体系探析

近年来我国测试行业发展很快,存在大量的就业需求。目前很多高校相关专业中已设立测试课程,但是以测试为方向培养专业人才的并不多。将探讨测试行业的各种能力要求,为了满足这些要求需要设立测试方向的系列课程,通过相关的多门测试课程逐步、全面地培养学生测试的相关理论和实践能力。     

汉语零形回指消解研究综述

关于零形回指的研究一直是语言学研究中的一个热点,零形回指消解是自然语言处理中一项十分重要的任务。20多年来,学者们基于语言学规则、机器学习、深度学习等方面,提出了各种研究方法,并取得了大量研究成果。该文首先介绍零形回指的相关概念;接着介绍目前国际上汉语零形回指消解的公开评测资源OntoNotes 5.0数据集及评价指标;其次,系统梳理和对比了国内外汉语零形回指消解所采用的方法;最后,总结和分析了目前零形回指消解研究的主要制约因素,这些因素也正是未来可能的研究方向。     

基于Android的多模态情感识别APP的设计与开发

在团队自建的中文多模态情感识别语料库的基础上，训练了多模态情感识别深度神经网络模型，能综合视频中图片、音频和文本三个模态信息进行情感识别。基于该情感识别模型，设计并开发了一款基于Android平台的移动应用程序，捕获视频中人物的话语文本、声音和面部表情，识别出人物的情感状态，以支撑后续共情聊天机器人的研发。     

基于细粒度特征的话题句识别方法

话题句（TC）识别中采用穷举方法生成标点句的候选话题句（CTC）影响系统的执行效率和话题句识别的准确率。提出一种新的候选话题句生成方法,利用标点句在篇章中的位置特征、话题的语法特征以及话题串与说明的邻接性特征,指导候选话题句的生成过程。实验结果表明,该方法减少了候选话题句的个数,提高了系统效率。而且,通过与基于穷举式候选话题句生成策略的话题句识别工作进行对比,该方法使单个标点句话题句识别的准确率提高了0.96个百分点,使标点句序列话题句识别的准确率提高了1.31个百分点。     

复杂硫化铜精矿的选择性浸出

<正> 一、矿石特性和选择性浸出流程 目前炼钢工业已愈来愈面临着低品位和复杂矿的开采和处理。例如,贵州从江铜矿系含有金、银、铜、铅、锌,相互嵌布、共生的多金属硫化矿。