三维姿态监测技术在地震测井中的应用

在地震测井施工中,为监测地下检波器的运动特征,需应用三维监测技术。首先从映射几何的角度深入分析OpenGL的三维监测技术,建立OpenGL虚拟场景,然后分析检波器模型内外方位元素的表达,利用三维绘图技术建立检波器的立体模型,最后对所获取的坐标数据进行快速的三维绘图技术处理,形成实时可靠的立体模拟界面。实验结果表明:检波器的方位角模拟精确度能保证在1°以内,满足后期简化数据处理的要求。该技术应用在地震测井中时,具有远程、可靠、无损检测等特点,为操作人员提供直观可靠的观测决策平台,并且结合实际需求能够扩展多种功能模块,可广泛应用于测井过程中方位数据的获取。     

五大手游媒体齐亮相CJ 《小伙伴》独居手游展馆

正2014年7月31日至8月03日,一年一度的中国游戏盛事第十二届ChinaJoy(中国国际数码互动娱乐展览会)将在上海新国际博览中心举行。本届Chinajoy,由于从13年开始掀起的手机游戏热潮,让移动互联网公司的参展成为各方关注的焦点。除了游戏厂商之外,移动游戏媒体社区的参展也格外引人关注,本届Chinajoy共有五大移动游戏媒体社区参展,这其中有四家集中在B2B展馆,一家出现在B2C的互动娱乐展     

详解Android“假ID”签名漏洞

2014年7月,Bluebox安全研究团队发布了Android新的签名漏洞“假ID”,除了最新的4．4版本,几乎所有Android设备都有此漏洞。本文通过技术分析漏洞细节,发现该漏洞竟然能制作盗版支付宝,绕开《360手机卫士》的病毒查杀和支付保镖检测。     

高压带电作业双臂机器人系统设计

摘要：传统带电作业采用人工方式,但高空、高压危险作业环境与高劳动强度对作业人员人身安全构成一定威胁。针对10KV配电网带电作业的实际需求,采用12米高液压升降平台和两台协作型六轴机械臂,设计开发了双臂六轴机器人系统。采用ARM嵌入式处理器,设计开发了双臂机器人控制器硬件和软件,根据实际作业应用需求,给出了机械臂运动路径规划方法,通过WiFi无线通讯方式和SOCKET编程实现了对双臂机器人的现场操作控制,采用LoRa无线通讯网络,设计开发了LoRa主站模块和LoRa专用工具模块,采用LoRa定点扫描通讯方式,实现了各工具模块和机器人控制器的相互通讯。在某培训实验基地10KV配电线路上,对带电作业机器人系统进行了现场实验,验证了剥皮、接引流线等各项设计功能,机器人从接收到剥皮指令开始到剥皮作业完成,整个过程用时3分20秒;完成接引流线作业全程用时2分50秒。     

对pSFLASH扰动公钥密码的一个实际攻击

通过对SFLASH的中心映射进行扰动,最近Wang等人提出了一个新的多变量公钥系统pSFLASH.pSFLASH的设计者认为,扰动后的中心映射可以破坏SFLASH公钥潜在的数学结构,从而抵抗针对SFLASH的差分代数攻击[2-3].然而对于以(T-1,U-1,β,γ)为私钥的任一pSFLASH实例,一定存在一个可逆仿射...     

MEISRDL静态图模型的一致性检查方法

复杂系统需求描述语言（MEISRDL）是一种基于业务特征的信息系统需求描述语言。由于该语言是一种半形式化语言,无法进行基于精确语义的模型检验,模型中容易存在语义上的矛盾或冲突。为了解决该问题,文章提出一种MEISRDL静态图模型的一致性检查方法。该方法采用描述逻辑SHOIN（D）描述MEISRDL静态图图元,实现半形式化的MEISRDL模型的形式化转换,通过模型映射算法可以有效推理判断模型语义矛盾。实例证明：该方法解决了MEISRDL静态图模型无法进行精确语义模型检验的问题,为复杂系统需求模型的语义一致性检查工作,提供了可靠的技术支持。     

基于多源数据的运河历史文化街区(名镇)"原真性"感知评价与更新对策研究

自2019年国家提出建设大运河国家文化公园以来,运河遗产的相关保护和规划工作进入新的阶段,运河历史文化街区(名镇)作为运河聚落遗产的重要组成部分,其"原真性"保护受到诸多挑战.文章首先探讨了运河历史文化街区(名镇)"原真性"保护的内涵,选取"原置、重构、转换、介入"4类典型的更新模式,从空间感知和图文感知两个角度构建"...     

软土地区加筋土路基大变形固结有限元分析

指出既有软土地区加筋土路基数值分析软件存在着的一些不足与欠缺,基于荷兰土工有限元软件Plaxis,建立软土地区加筋土路基大变形固结有限元精细数值分析模型,考虑更新网格和更新水压,比较大变形固结有限元和小变形固结有限元分析的结果,利用剪切强度折减法,探讨施工全过程中加筋土路基的稳定性及潜在滑动面性态的演变.考虑更新网格和更新水压后,能更真实地反映软土地区加筋土路基的固结沉降性状;筋材的铺设能有效阻滞路堤边坡滑动,为防止工后固结若干年后可能出现的路堤坡面的浅层滑动,应适当加强坡面防护与加固.     

深度学习下的目标跟踪综述

视觉目标跟踪是在给定目标初始信息的情况下,建立目标跟踪模型对目标运动状态进行预测。梳理深度学习下现存的目标跟踪算法,从基于卷积神经网络方法、基于循环神经网络方法、基于生成对抗网络方法和基于孪生网络的方法几个方面,对基于深度学习的目标跟踪算法进行综述;总结了目前代表性的数据集;展望了视觉目标跟踪技术的发展趋势。     

含发热包方便火锅使用过程中的温度变化研究

研究选取市场流通量最大的20款含发热包方便火锅,选择消费者在使用过程中最有可能接触和风险最大的五个点位进行温度测试,同时对启动时间,反应持续时间和最高温度等数据进行测试分析,发现含发热包方便火锅的发热包性能均符合相关标准的要求,但在整个发热过程中,消费者可能接触的各点位由于温度较高,存在烫伤的安全隐患。研究从实际使用的角度为消费者如何安全食用含发热包方便火锅提供有效建议,同时也为推进落实相关标准给出相关数据支持。