潮流转移诱导线路触树故障的时间与概率预测

潮流转移诱导的线路触树故障是造成电网连锁性事故的重要原因之一,预测线路触树故障时间和概率是防止系统灾变的关键。在综合考虑树木生长、环境条件、潮流变化,在提出各影响因素定量刻画方法的基础上,提出一种预测线路触树故障时间和概率的方法。结合环境因素的随机性和线路潮流变化量,用近似线性化算法确定线路的热时间常数,通过触树故障时间概率密度函数,预测触树故障期望时间和初始故障后任意时段内线路触树概率。仿真证明,触树时间与概率主要取决于稳态电流和所处环境,当潮流剧烈变化时,本方法可及时获得各层故障路径中线路发生触树故障     

换流站阀厅红外在线测温系统设计

为减少换流站阀厅人工测温的劳动强度,提升阀厅设备异常诊断效率,保障和提高电力设备的运行可靠性,需要对换流站阀厅在线测温系统进行设计。当前方法利用人工接触式测温,并采用固定的监控实现阀塔温度的检查,存在劳动强度大、测温仪的盲区较多,巡检人员的技能水平和责任心致使巡检质量的随机性较大等问题。很难实现巡视范围的全方位覆盖,阀塔设备运行过程中存在较大的隐患。为此,提出一种基于红外对换的流站阀厅在线测温系统。该系统利用AT89C51单片微型计算机、温度采集、测温电路、系统电源电路以及看门狗电路等模块结合组建测温系统的整体结构,通过PXA270处理器、复位电路、A/D转换器、USB接口、温度传感器、红外测温探头、RS485接口等构成系统的硬件部分。根据DS18B20对在线测温电路进行设计,通过7805三端稳压片实现系统电源电路的设计。系统的软件部分对换流站设备辐射度和温度之间的关系进行研究,并利用换流站阀厅温度异常判断方法实现换流站设备故障诊断。实验结果证明,所提方法能够有效对换流站阀厅电力设备的早期缺陷进行实时监测,提高在线测温系统的运行效率,减少各种因阀厅温度的增加而导致设备产生故障的概率。