简易无接触温度测量与身份识别装置

在传染病疫情防控时期,公共场所人员的体温检测是保障人民生命健康权的重要环节。文中提出了一个简易无接触测量与身份识别装置的设计方案,方案中的装置集成了体温检测、人脸识别、口罩识别多种功能。该系统选用STM32F103RCT6作为主控核心,树莓派作为视觉识别核心,选择GY-906温度传感器,20万像素高清摄像头。显示模块由0.96寸OLED屏幕和2.4寸TFT彩屏组成,分别用于显示温度数据和人脸识别结果。温度检测数据选择一阶卡尔曼滤波进行拟合处理,以提高检测精度,人脸识别通过Haar-Like特征和Adaboost算法相结合的级联分类器实现,口罩检测通过基于caffe模型的SSD算法实现。在嵌入式平台上运行人脸识别流程,减少了人脸识别过程中的数据量和计算量。装置具有价格低廉、功能多样的优势,测试中人脸识别、口罩检测、体温检测的准确率都较高。     

基于颜色梯度融合高斯模型的光照突变干扰消除

光照突变对图像处理中的图像检测与识别具有重要影响。在分析光照干扰的突变特性基础上,提出一种基于颜色梯度融合高斯模型的光照突变干扰消除方法。首先通过在传统的高斯图像模型中加入颜色突变梯度融合算子,对传统的模型进行合理的优化,尝试性地消除光照突变对模型稳定性的影响;然后利用背景梯度分布获取的梯度矢量概率对背景区域进行合理的区分。后期的计算机仿真实验结果表明:优化后的模型对于消除图像在光照突变环境下的干扰效果较好,实验数据也支持了这一观点。