控制噪声环境中的超混沌与混沌系统

考虑了噪声环境中的超混沌与混沌的离散动力系统的控制问题 ,提出了一种普遍适用的控制方法 .基于混沌吸引子里的轨道的遍历性质 ,利用最优控制方法快速引导系统轨道进入给定的目标轨道的邻域里 ;同时增加一个反馈校正器以抑制噪声的干扰 ,使得系统的轨道不至于偏离最优参考轨道太远 .当系统轨道进入给定的目标轨道的邻域后 ,再设计一个简单的小扰动控制器稳定控制系统运行在目标轨道上 .仿真表明 ,本文的综合控制方法快速、有效 .     

凹槽滤波反馈控制混沌系统

通过对具有扰动作用的平面Hamilton混沌动力系统增加一线性的反馈控制器———凹槽滤波器, 基于Melnikov方法这一混沌的微扰判据给出合适的反馈控制器参数, 引导系统从混沌运动转化为期望的低周期运动, 并采用平均理论作了稳定性分析. 数值仿真结果将进一步证实本文的结论.     

控制噪声环境中的超混沌与混沌系统

考虑了噪声环境中的超混沌与混沌的离散动力系统的控制问题, 提出了一种普遍适用的控制方法. 基于混沌吸引子里的轨道的遍历性质, 利用最优控制方法快速引导系统轨道进入给定的目标轨道的邻域里; 同时增加一个反馈校正器以抑制噪声的干扰, 使得系统的轨道不至于偏离最优参考轨道太远. 当系统轨道进入给定的目标轨道的邻域后, 再设计一个简单的小扰动控制器稳定控制系统运行在目标轨道上. 仿真表明, 本文的综合控制方法快速、有效.     

利用正反馈引导混沌系统到周期解

提出了一种抑制混沌的方法, 通过对混沌动力系统增加一个基于系统变量的正反馈控制项, 成功而快速引导系统从混沌运动转化为低周期运动. 利用Melnikov方法分析了该控制方法在Duffing振子中实现混沌抑制的控制机理, 得到了结论: 正反馈项可以消除混沌系统的稳定流形和不稳定流形的横截相交. 仿真表明, 该方法简单而广泛适用.     

凹槽滤波器反馈控制混沌系统到周期解

1IntroductionChaoticbehaviorindynamicalsystemshasbeenobservedinavarietyofapplicationinmanyareas,suchasphysics,chemistry,bi-ology,ecology,economics,andengineering.Chaoticmotionisusu-allyundesirable,forexample,itcanleadtoearlyfatiguefailureinsomestructureduetounevennessofthestressvariationwithtime.Thusanaimofcontrollingsuchbehaviorsistochangechaoticmo-tionintodesiredlow-periodmotion.AfterapaperbyOtt,Grebogi,andYorke(Ott,1990)presentedamethodtomakesmalltime-de-pendentperturbationsinanaccessible…     

混沌系统反馈控制的Melnikov分析

提出一种新的对混沌系统进行控制的方法.通过外加一个基于系统变量的简单反馈控制项+Px,调整反馈控制项中的参数值P,引导系统转化为低周期运动.同时,以Duffing系统为例,用Melnikov方法,较成功地解释了该方法进行混沌控制的数学物理机理.计算机仿真的结果表明了理论分析的正确性及用于实践的可行性.     

混沌系统的快速控制

基于混沌吸引子中的轨道各态遍历性,采用最优控制快速引导系统轨道进入目标轨道邻域,再在目标轨道邻域里启动离散LQR最优控制,把系统快速地稳定控制在目标轨道.并考虑了混沌动力系统处于噪声干扰的情况下,增加一反馈控制以抑制噪声.通过对Hénon等典型混沌运动的控制仿真表明,该方法简单可行,控制效果较好,表现出强鲁棒性.     

延迟反馈引导混沌系统到周期解

利用Melnikov方法严格分析了延迟反馈实现引导混沌系统到周期解的控制机理，揭示出延迟时间与控制混沌的关系。得到一些新的结论；延迟反馈实际上是一作用明显的扰动项，使得系统的稳定流形和不稳定流形不再横截相交，延迟时间关系到扰动量的大小，但不必是吸引子中不稳定周期轨道的周期整数倍，次谐轨道的Melnikov分析进一步证实了周期解的存在性。