排序方式: 共有21条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
2.
在可入网混合电动汽车(PHEV)有望规模化应用的背景下,以传统的计及安全约束的机组最优组合(SCUC)问题为基础,发展了能够容纳PHEV的电力系统优化调度数学模型。所发展的模型以保证系统安全运行为前提,兼顾了PHEV车主的经济效益与发电的碳排放成本。利用PHEV作为可移动电量储存单元的特性,将模型解耦为机组最优组合与计及交流潮流约束的充/放电计划优化2个子模型。应用混合整数规划方法和牛顿—拉夫逊潮流算法迭代求解优化问题,可以同时获取日前机组调度计划和各时段的PHEV最优接纳容量及充/放电计划等结果。最后,以6节点和IEEE 118节点2个系统为例,验证了所构建模型的正确性和有效性。 相似文献
3.
4.
美国PJM完美调度及对中国电力调度的启示 总被引:1,自引:0,他引:1
美国PJM(Pennsylvania-New Jersey-Maryland)电力市场在2007年提出了"完美调度"的概念,旨在提高系统调度和市场运营的效率,最终实现最优调度.以完美调度的定义和操作流程为切入点,阐明相关基本概念,在此基础上介绍完美调度的数学模型;通过分析PJM完美调度的实际运行数据,说明其在系统经济运行方面所产生的巨大效益;概述"完美调度"理念对中国电力系统调度的启示. 相似文献
5.
大规模风电功率的随机波动性是当前公认的制约风电发展的瓶颈,同时风电的反调峰特性拉大了电网的峰谷差,增大了有功调度控制的难度;风电接入后,现有的系统备用容量确定方法和调度计划制定策略已无法满足电网企业兼顾安全经济的控制目标。针对此,对大规模风电接入对系统备用容量及发电计划的影响进行了研究,分析了风电接入后电网运行中面临的实际问题,并对目前的相关研究进行了归纳,给出了解决方法;指出多源互补的备用配合策略及多时空尺度协调的备用与发电计划联合优化策略适用于大规模风电接入的合理备用优化,考虑风电场出力耦合关系的有功发电调度策略适用于大规模风电接入的合理有功优化。 相似文献
6.
针对电力市场环境,发展了综合考虑经济性、可靠性和排放因素的多目标备用竞价模型。为描述与备用供给相关的可靠性,定义了备用不足期望值,其也可用于区分发电机组与可中断负荷在提供备用过程中的差异性。在此基础上,提出了求解多目标备用竞价模型的2阶段求解算法。首先,基于改进的多目标粒子群算法,求解最小化备用容量成本、备用不足期望值和碳排放量3个目标的多目标竞价模型,获得一组Pareto解。之后,采用熵权决策法评价这些Pareto解,从中得到备用最优购买方案。最后,以包含12个竞价机构(包括发电机组和可中断负荷相关机构)的电力市场/系统为例,说明了所发展的备用竞价模型的基本特征和求解算法的有效性。 相似文献
7.
9.
10.
随着以空调、电暖器等为代表的温度敏感负荷的大量新增,温度与用电负荷的相关性关系愈加复杂。通过实例说明温度累积效应对负荷变化的影响,并在此基础上考虑待分析日当日及其前 2 日温度对当日负荷的影响,提出了考虑温度累积效应的修正温度模型。基于 Sigmoid 曲线将日期类型和日期序号量化,建立了负荷-温度拟合数学模型。对于2个模型中的待定系数分别以负荷-温度相关性最高及整体拟合 误 差 最 小 为 目 标 函 数 ,采 用 模 拟 退 火 法(simulatedannealing,SA)进行求解。采用部分地市实际负荷与温度数据进行测试验证,结果证明负荷-温度拟合模型能在全温度区间内具有较好的拟合精度,且采用修正温度后,拟合误差大大减小。通过负荷-温度拟合模型分别得到了采用实际温度与修正温度下温度对负荷变化的灵敏度曲线,其中采用修正温度的灵敏度曲线更全面地量化了相邻历史2日内温度变化对负荷的影响。研究结果为更精细、更准确地量化温度变化对负荷变化的影响提供了充分的理论依据。 相似文献