玉符河生态修复目标及方案研究

分析济南市玉符河存在的主要生态环境问题,采取样点调查方法,寻找玉符河生态水文规律,提出玉符河生态修复的目标和方案,建议在玉符河生态恢复过程中进行长期的水文与生物监测,注重本底资料的完善与积累,以便为我国河流生态修复提供借鉴。     

通用水资源调配模型WROOMⅡ：应用

本文以南水北调中线水资源调配为实例,采用通用水资源优化调配模型WROOM进行45年长系列建模、求解及结果分析。首先,根据南水北调中线水资源系统特点,提出了WROOM模型在南水北调中线水资源调配中系统概化的指导思想;然后,阐述了模型设置方案的基本思路,采用多种优化方法,以供水优先级与是否考虑农业生态供水为控制参数选取了5种方案,并进行建模求解。通过对不同控制参数下供需平衡的对比分析,说明了不同方案的特点,可以为中线水资源实时调度方案的制定提供参考。     

华北石炭二叠纪聚煤区西部含铵伊利石-粘土岩夹矸的研究

含铵伊利石粘土岩夹矸较广泛分布于华北石炭二叠纪聚煤区西部太原组、山西组煤层中，可划分为6种岩石类型。X-射线衍射分析结果表明铵伊利石均为1M多型。铵伊利石多由高岭石、少量由沉积伊利石转化形成，也可见沿节理裂隙呈细脉状产出的自生铵伊利石。NH4^＋离子主要来源于成煤植物及有机质中蛋白质的降解作用，也可能来源于与岩浆活动有关的热水溶液。研究表明，在煤层封闭的粘土岩夹矸中，高岭石、沉积伊利石向铵伊利石转化是成岩转化的基本模式。     

Mn、Co掺杂SiC薄膜结构与光致发光性能研究

采用射频磁控溅射技术和复合靶材方法制备了掺Mn,掺Co和Co、Mn共掺的SiC薄膜,经高温退火后进行了光致发光(PL)谱的测量,还用X射线衍射(XRD),傅立叶变换红外光谱(FTIR),扫描电镜(SEM)等表征手段分析了薄膜的相结构和表面形貌,并与光致发光的结果进行了对比研究.结果表明,掺Mn、Co使SiC晶格发生畸变,X射线衍射峰强度下降,Si-C吸收谱变宽,Si-C键振动减弱,Si-O基团的振动增强.样品在室温条件下均呈现出强的紫光发射特性,发光峰均位于414nm(3.0eV),认为414nm处的光致发光峰对应于光激发产生的电子从导带底到Si空位浅受主能级之间的辐射跃迁,其强度取决于Si空位的浓度.     

关联规则挖掘最小支持度阀值设定的优化算法研究

为了解决在关联规则挖掘Apriori算法中最小支持度阀值设定较难或设定不适当的问题,基于事务普遍具有统计规律性的前提,设计了平均值调整优化的算法.为支持度和预选率划分不同区间,利用平均值进行最小支持度阀值的微调.对于不同分布特征的事务数据库,该方法比原先设定阀值都能取得更适中和更好的频繁项集结果,同时不会产生过大的性能...     

基于下游河道过流能力分级的水库洪水预报调度方式研究

对于某些下游有防护任务且防护目标距离入海口较近的水库,经实际分析,由于河道糙率、潮汐、洪水地区组成的影响,其下游河道的过流能力较设计值有较大的变化.而已有的预报调度方式是将其概化为定值进行设计的,这给实际的洪水调度带来了一定的风险,即:当河道实际防洪能力降低时.即使出现的是防洪标准洪水也会引起一定的上下游淹没损失;相反地,当实际行洪能力较设计情况有所提高时,若仍按原调度方式提前泄流,就会造成洪水资源的极大浪费.针对此类情况,本文以碧流河水库为研究背景,建立了基于水库下游河道行洪能力分级的预报调度规则,随后的实例分析阐述了新预报调度规则的确定过程,并通过对几场典型洪水进行调节来验证该预报调度方式的合理性与可行性.     

基于分布感知的Web服务组合方法研究

提出了一种分布感知的Web 服务组合方法。移动Agent代理Web 服务,构成一个自治的感知单元,移动Agent通过语义的协商确认匹配关系,Web 服务组合可以通过移动Agent的演化完成。常见的遗传组合算法存在着复杂路径表示和罚函数难于确定的局限性,采用感知基础上的服务关系矩阵和服务相对质量的矩阵,最优服务组合的建立转化为带约束的最优化问题,并给出不带参数的罚函数动态演化算法解决方案,仿真表明这种方法可以提高适应度和性能。     

渗碳体的结构和一次渗碳体形态的研究

对钢铁中的基本相渗碳体的晶格结构作了进一步的描述:一个碳原子位于由6个铁原子组成的三棱柱体中,每个铁原子为2个三棱柱体所共有;每个渗碳体晶胞含4个这种上下分层、反向、错位排列的三棱柱体,相应的化学计量比为12:4(即3:1)。应用计算机可以形象地揭示渗碳体的结构。根据成分过冷原理对从过共晶铸铁液相中结晶出树枝状一次渗碳体进行了分析。     

基于TOPSIS-模糊综合评判的模糊推理模型在开河预报中的应用

冰凌开封河受到较多自然和人为因素的影响,具有较高的不确定性,为了进一步提高冰凌开封河预测的精度,考虑各因素的综合作用成为解决问题的关键。先采用主成分分析法初步确定冰凌开封河历时影响因子的权重,运用模糊推理模型依据影响因子矩阵的相似性进行初步预测,进而采用TOPSIS-模糊综合评判模型对预报因子进行识别,筛选出合理的预报因子进行二次预测。运用实例对基于TOPSIS-模糊综合评判模型冰凌预报因子识别的模糊推理模型的效果进行了检验,同时与冰凌预报模糊优选神经网络BP模型进行对比,结果表明:在TOPSIS-模糊综合评判模型因子进行识别基础上的模糊推理模型预测精度较高、效果较好,既能够有效识别预报因子,又能够较好地提高预报封河、开河历时的精度,为凌汛预测提供了新的途径。