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精确的光伏发电预测对提高电力系统稳定性、保证电能质量、优化电网运行具有重大意义。为了解决现存光伏预测算法精度较低、性能较差的问题,同时为了综合利用多层感知器(MLP)解决非线性问题的能力以及深度信念网络(DBN)有效处理大量复杂数据的优势,构建了一种融合MLP和DBN的光伏预测算法(MLP-DBN),其基本思想是先利用MLP模型进行初步预测,再将观测值与预测值的残差输入DBN预测模型进行预测,最后用残差预测值对MLP模型的预测值进行修正。利用光伏发电实测数据仿真,探究了不同学习率下模型的预测性能,并对模型的各参数进行了寻找优化设置。使用均方根误差、平均绝对误差以及决定系数等性能指标评估结果表明,与传统的预测算法支持向量机(SVM)以及具有较高预测精度的深度学习算法长短期记忆网络(LSTM)相比,MLP-DBN算法性能有明显的提升,为光伏发电提供了一种高精度高性能的预测算法,可以有效解决光伏发电预测问题。 相似文献
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不同密码体制下挑战-应答协议的分析 总被引:1,自引:1,他引:0
挑战-应答协议只有满足特定的安全条件才能保证实现其认证目标,用串空间模型对满足约束条件的协议形式进行建模,分别在对称和非对称密码两种密码体制下用认证测试方法对双方的互认证性进行形式化地分析,找出协议的漏洞及其形成的原因.凭借测试元素进一步完善不同密码体制下挑战-应答协议的约束条件,以保证其实现互认证的要求,并为设计更复杂的认证协议提供依据.同时也从另一角度证明了基于串空间模型的认证测试方法在协议的形式化分析领域的重要价值. 相似文献
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新入职场的人注意了,《功夫熊猫》也是为你准备的办公室神速上位秘笈。初出茅庐的你,怎样让自己不同凡响、一鸣惊人?请留意以下要点: 相似文献
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目的 探究不同处理对贮藏0~60 d期间蓝靛果实贮藏品质及活性氧(ROS)代谢的影响,为蓝靛果贮藏保鲜提供技术依据。方法 以蓝靛果为实验材料,采后将其装入保鲜箱中,用1−甲基环丙烯(1-MCP)、乙烯吸收剂(EA)、1-MCP+EA进行处理,在(−0.5±0.3)℃下贮藏60 d,每隔15 d取样观察果实的感官品质,并测定其营养、生理及活性氧代谢相关指标。结果 与对照组相比,3种处理方式均能保持果实较好的感官特性,延缓果实抗坏血酸、花色苷、总酚和黄酮等含量的流失,以及果实的软化;在贮藏60 d时,处理组果实的呼吸强度分别比对照组果实的呼吸强度低22.73、12.92、34.04 mg/(kg.h),乙烯生成速率分别比对照组果实的低6.38、3.98、10.11 μL/(kg.h);可抑制超氧阴离子(O2−.)活性、过氧化氢(H2O2)含量、丙二醛含量及相对电导率的升高,保持较高的超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)、过氧化物酶(POD)、抗坏血酸过氧化物酶(APX)活性。通过SPSS分析可知,综合得分顺序为CK<EA<1-MCP<1-MCP+EA,表明1-MCP+EA处理的效果最好。结论 1-MCP+EA处理对蓝靛果贮藏60 d的保鲜效果最好,可更好地保留果实的外观和内在品质,利于运输和销售。 相似文献
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磨盘柿褐变指标的可见/近红外漫反射无损预测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了建立可见/近红外漫反射光谱与磨盘柿果皮和果肉褐变之间的关系,作者在全光谱区域(570~1 848 nm)对比分析了不同处理方法对磨盘柿果皮颜色b*和果肉浊度定标模型的影响。结果表明,应用MPLS、原始光谱和无散射处理建立果皮颜色b*的定标模型预测性能较好,Rp2为0.968,RMSEP为1.417 7,RPD为7.92。应用PLS、一阶导处理和无散射处理建立磨盘柿果肉浊度的定标模型预测性能较好,Rp2为0.757,RMSEP为0.107 9,RPD为2.22。因此,可见/近红外漫反射技术对磨盘柿果皮颜色b*和果肉浊度的快速无损检测具有可行性。 相似文献
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预裂爆破减震机理及效果分析 总被引:2,自引:0,他引:2
本文将爆炸应力波以预裂缝高度将其分成上部应力波和底部应力波,分别应用节理刚度模型和应力波理论解释了预裂缝对其减弱和阻隔作用,从理论上说明了预裂爆破的减震机理,并进一步讨论了预裂缝宽度的影响和减震效果分析。 相似文献