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前针对LoRa组网技术的研究主要受单一应用需求驱动,可配置参数利用率低,网络性能存在进一步优化的空间.随着异构多类型IoT业务传输需求的日益增长,优化网络的性能使之能够适应多类型业务显得尤为重要.针对上述问题,本文提出了一种基于模拟退火遗传算法的动态LoRa传输参数自适应配置策略,在能耗约束的条件下可实现对多种异构业务的数据传输需求,并可提高单网关网络可支持的终端设备数量和数据吞吐量.基于LoRaSim的仿真结果表明:与传统ADR (Adaptive Data Rate)相比,本文所提方法的平均吞吐量提高了25.6%;对于超过1000台终端设备的单网关LoRa网络,当每个设备分组生成率小于1/100 s时,网络的实际分组交付率(Packet Delivery Rate, PDR)超过90%.该方法可适应多种异构业务的数据传输需求并在有效提高数据吞吐量的同时保证各业务的PDR. 相似文献
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在IP网络上高效传输流式存储型A/V数据是实现诸如VOD等应用的基础。当前一些典型的传输方案考虑了服务器调度策略以降低骨干网带宽消耗和服务器负载,但并未考虑媒体后缀的缓存策略。本文在带前缀的OBP算法基础上提出了流媒体对象后缀的增量式缓存及快速释放算法ICBR,并推导出了采用IC算法所需的骨干网带宽的理论结果。通过针对上述两种算法的仿真实验,本文的结果表明:即使在有限的缓存容量的前提下,采用IC算法和ICBR算法对媒体对象的后缀进行动态缓存可以显著降低骨干网链路上传输的补丁数据量,其骨干网带宽消耗显著优于OBP,从而在保证客户端较小的播放启动延迟的情况下有效降低了流媒体传输中骨干网带宽的消耗和服务器的负载。 相似文献
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在Internet上高效传输流媒体数据是推广诸如视频点播等应用的基础.现有方案仅考虑了采用单代理结构的前缀缓存和服务器调度来降低骨干网带宽消耗和服务器负载.在带前缀缓存的Batch patching基础上提出了后缀的动态缓存算法ICBR,并提出了基于ICBR缓存算法的多缓存协作体系结构及协作算法MCC,仿真结果表明,基于ICBR的多缓存协作显著地降低了获取补丁而导致的骨干网带宽的消耗,提高了客户端QoS同时也降低了服务器负载. 相似文献
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车载网络通过移动车辆的无线通信装置实现数据共享,是未来智能交通系统中的重要技术。传统的车载网络数据分发大多基于泛洪的传染扩散方法,其虽能适应网络的拓扑动态性,却无法达到高效和实用的目的。提出了一种适用于车载机会网络的自适应拷贝数据分发算法ACS(Adaptive Copy and Spreading),它通过车辆移动参数(如方向、速度)动态计算所需分发数据的拷贝数并确定消息删除策略。仿真结果表明,ACS算法相比随机选择分发算法和传染扩散算法降低了对网络资源的需求,适用于多种应用场景。 相似文献
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针对当前大部分LoRa网络因终端采用静态参数配置而导致的网络灵活性和通信效率不高等问题,提出了一种基于正交遗传算法改善LoRa网络性能的动态参数选择方法。分析了不同参数配置对网络通信性能的影响,针对LoRa网络建立信道冲突和链路预算模型,通过引入基于多目标遗传算法的动态参数选择方法求解该模型,最终获得具有最小冲突概率的参数集。通过对超过10 000台设备的单网关LoRa网络的运行结果表明,所提出的动态参数选择算法可将网络的分组交付率(Packet Delivery Rate,PDR)提高30%,显著提高了网络在不同应用场景下的适应性和扩展能力。 相似文献
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基于平均度与平均聚类系数的RWP模型的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
RWP模型作为节点仿真移动模型被广泛应用在传统移动自组织网络研究中,而机会网络作为移动自组织网络的一个分支,具有不保证连通的网络拓扑特性,这种特殊性可能导致RWP模型不适合作为仿真机会网络的节点移动模型.结合复杂网络理论中平均度与平均聚类系数的概念,对RWP模型仿真数据与实验数据进行了对比分析.分析结论指出,在平均度相近的条件下RWP模型的平均聚类系数与实验数据有明显的差异,因此RWP模型不适合作为描述机会网络的移动模型. 相似文献
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服务器通道调度技术是解决大规模流媒体点播应用系统资源瓶颈问题的有效途径。它的基本思想是通过让用户尽可能共享同一个数据流来提高系统资源的利用率。本文综述了媒体点播系统中通道调度方案的研究现状,分析了一些典型方案的设计思想和方法,指出目前通道调度方案研究中的不足,并对今后该领域需要进一步研究的问题进行展望 相似文献
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为了在不影响校准分辨率的情况下减小压控振荡器的频率校准时间,提出了一种拥有混合校准过程的频率校准技术.该校准技术先利用相对频率比较方法来检测和减小当前频率子带与目标频率的偏移量,当频率子带靠近目标频率时,再使用频率误差检测方法获得高精度的校准分辨率.凭借着快速相对频率比较过程和高精度频率误差检测过程,压控振荡器获得2MHz校准分辨率所需的时间仅为2.77μs.与传统频率误差检测技术相比,在相同校准分辨率的情况下,该技术的校准时间减少了31%.此外,该校准技术适用于多位宽开关电容阵列的分数频率综合器. 相似文献