基于改进遗传算法的神经网络模型辨识

利用前向神经网络对非线性动态系统建模时存在着很大的缺陷，因此提出采用递归网络(RNN)对非线性动态系统建模。并在权值的修正上，摆脱常用BP算法的束缚，采用改进的遗传算法搜索最优权值。最后对一高阶非线性系统进行建模仿真实验，结果表明该方法是有效的。     

一种基于PLC的干出灰控制系统

介绍了基于PLC的干出灰自动控制系统，在明确高压燃煤锅炉干出灰装置的工艺控制要求的基础上，着重阐述了PLC控制系统的硬件配置方案、软件设计和系统控制程序结构。应用表明：该系统的控制效果良好，提高了生产效率。     

补料分批发酵过程控制系统研究

发酵过程是一个复杂的生化反应过程,笔者从系统的角度分析了补料分批发酵过程的特点及主要影响因素。在此基础上,提出了一套适合于现场的控制策略,设计了一个能够对生物发酵生产过程中的温度、压力、溶解氧、PH值及补料进行自动控制,以Motorola公司的MC68HC08GP32芯片为核心的计算机控制系统。     

一种改进的小波神经网络在故障诊断中的应用

针对现有BP网络在故障诊断中存在的问题,提出将小波函数与神经网络结合构成小波网络,代替BP网络用于故障诊断。对其存在的易将未知故障化为某一已知故障的问题,提出将小波网络加以改进,对诊断结果做最后的验证,以确保诊断结果的正确,同时也能准确地发现新的故障,并将其另开新类。仿真实验表明小波网络较BP网络更适用于故障诊断,且对小波网络进行的改进对新故障的发现也很有效。