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基于改进光流场模型的医学图像配准方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
基于光流场模型的图像配准方法计算简单快速,但采用原始光流场模型进行图像配准会使图像出现严重的模糊导致不能使用。提出了对原始光流场模型的正则项进行改进,同时引入运动模糊图像复原算法,改进的算法改善了原始光流场模型造成的图像模糊。实验结果表明,基于改进光流场模型的医学图像配准算法配准结果准确,具有较快的配准速度。  相似文献   
2.
小波变换在图像融合中的应用已有不少,但大多是热图像和可视图像的融合,在医学图像融合方面的研究还比较少.针对这一现状,提出了基于形态学小波的医学多分辨率融合方法和小波域基于差值图像分割的加权融合方法.该方法保留了小波的视觉效果,同时在很大程度上减少了运算的复杂度,优化了加权系数的计算方法,得到了较好的融合效果.实验结果表明了该算法的优越性.  相似文献   
3.
3G网络用户的海量增长与各类网络应用的快速普及给3G网络的日常优化、维护工作带来了各种各样的问题;3G网络中存在的大量质差小区就是问题之一。通过对3G网络质差小区的广泛研究与深入分析总结出了导致3G网络质差小区的各类原因,并结合实际案例进行说明提出解决方案。  相似文献   
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