基于ESP8266主控的智能井盖控制系统设计

在本文设计一种用于井下可燃气体安全监测的智能井盖控制系统,可以实现井下环境数据的采集与阈值提醒,在一定程度上保障公路安全。本系统对井下环境中如甲烷、一氧化碳等可燃气体浓度以及井盖开合状态进行检测并上传云端,云端后台信息以网页或手机APP显示,系统可实时监测多个设备信息,实现环境监测、阈值超标提醒,实时报表生成等功能。当检测的任一设备实时状态超过所设置阈值,系统可通过手机短信、钉钉等发送超标设备状态给管理员进行处理。该系统通过测试不同的可燃气体浓度值,对比工业检测仪表,误差小于1.5%,测量精度高,响应快,满足工业应用要求。     

基于OpenMV的生活垃圾智能分类系统设计

针对当前愈加严重的垃圾问题,本文设计了一种生活垃圾智能分类系统,以STM32F103ZET6单片机为控制核心,利用OpenMV进行图像识别,建立BP神经网络训练模型,经过训练后,能够实现不同种类的垃圾识别。主控单片机与OpenMV进行通信,实现图像数据的传递,控制二维云台对垃圾进行分类投放,采用超声波传感器实现垃圾箱的满载检测,同时在屏幕显示垃圾种类信息。本系统实现了垃圾类型识别,分类投放,满载检测,垃圾信息显示等功能,经系统测试功能良好。     

基于ViBe和目标检测的视频烟雾检测算法

提出了一种基于ViBe与目标检测的VSmokeNet烟雾检测算法。首先,该算法通过改进ViBe算法,减少噪声点的引入,提取到完整的运动前景区域,完成对烟雾的粗筛选;接着,利用大样本数据集训练的改进YOLOv5s网络对粗筛得到的烟雾运动前景区域进行二次筛选,最终实现视频烟雾的精确框定。实验结果表明,该算法在各种场景下有良好的检测效果。