分类与分割相结合的JPEG图像隐写分析

目的 隐写分析研究现状表明,与秘密信息的嵌入过程相比,图像内容和统计特性差异对隐写检测特征分布会造成更大的影响,这导致图像隐写分析成为了一个"相同类内特征分布分散、不同类间特征混淆严重"的分类问题。针对此问题,提出了一种更加有效的JPEG图像隐写检测模型。方法 通过对隐写检测常用的分类器进行分析,从降低隐写检测特征类内离散度的角度入手,将基于图像内容复杂度的预分类和图像分割相结合,根据图像内容复杂度对图像进行分类、分割,然后分别对每一类子图像提取高维富模型隐写检测特征,构建分类器进行训练和测试,并通过加权融合得到最终的检测结果。结果 在实验部分,对具有代表性的隐写检测特征集提取了两类可分性判据,对本文算法的各类别、区域所提取特征的可分性均得到明显提高,证明了模型的有效性。同时在训练、测试图像库匹配和不匹配的情况下,对算法进行了二分类测试,并与其他算法进行了性能比较,本文算法的检测性能均有所提高,性能提升最高接近10%。结论 本文算法能够有效提高隐写检测性能,尤其是在训练、测试图像库统计特性不匹配的情况下,本文算法性能提升更加明显,更适合于实际复杂网络下的应用。     

企业救助让我重燃生命之光

2020年9月1日是一个平凡的日子,但对于陕煤集团澄合矿业多经公司女工李侠来说,却是一生中最值得纪念的日子.因为这一天,是她从“鬼门关”历经九死一生后重返工作岗位的日子,也是她一生中最高兴的日子.     

基于全局目录的集中型数据库分布式加锁仿真

现有使用较为广泛的三种集中型数据库分布式加锁方法均存在着通信量大、分布事务并发复杂度高的缺陷。为了解决上述问题,引入全局目录对集中型数据库分布式加锁方法进行设计研究。根据集中型数据库分布式加锁的需求对锁进行相应的管理,并对数据库全局目录进行创建,主要对其功能与数据项内容进行设置,将全局目录存储于集中型数据库的主站点,通过确定数据加锁粒度、加锁类型与事务锁表对数据库进行分布式加锁,利用分布式加锁算法对加锁过程进行管理与控制,实现了基于全局目录的集中型数据库的分布式加锁。通过仿真得到,与现有的集中型数据库分布式加锁方法相比较,提出的集中型数据库分布式加锁方法极大的降低了通信量与分布事务并发复杂度,充分说明提出的集中型数据库分布式加锁方法具备更好的加锁性能。     

新形势下加强班组建设的途径与方法

近几年，在全国煤炭系统掀起了学习白国周班组管理热潮，使我对班组建设工作有了进一步的思考。现就自己思考后的几点不成熟认识与大家共勉。     

数字监控中自动报警系统的设计与实现

基于数字图像处理的监控系统是利用先进的计算机技术,采用数字图像处理技术、多媒体技术以及网络技术,实现对监控现场的自动监控管理。该系统可以实现无人值守的全自动监控,可以大大提高工作效率、节省费用及提高信息自动化水平,具有很大的经济效益和社会效益。     

提高二氮杂菲分光光度法测水中总铁的准确度

二氮杂菲分光光度法测水中总铁的方法操作简便、准确度高、重现性好、经济可靠。但实验条件掌握不好会影响检测的准确度。本文从显色酸度、显色剂用量、络合物稳定性等方面探讨该方法的最佳检测条件,在确定的最佳实验条件下,进行管网水样的检测,实验结果显示铁检测的准确度得到了较大提高。     

田径运动在高校体育课程中重要性研究

随着全球经济的发展,人类对自身身体机能与心理状态的认识越来越深,随之体育运动也开始发展,最典型的就是奥林匹克运动会在全世界范围内引起的关注,尤其是其中的"铁人三项"。我国在此全球背景下也开始不断关注体育运动锻炼,尤其是在高校教学活动中,将体育运动融入到普通教学活动中,开设体育课程。其中,作为体育运动之祖的田径运动占有重要地位,它对人的运动能力以及心理素质的培养具有非常显著地作用,并在一定程度上可以培养吃苦耐劳的精髓品格,具有较高的价值。但是目前随着我国教学改革的不断深入,我国高校体育教学也暴露出了众多问题,以田径运动的存在与取消争论最为突出。本文以此为基础,对田径运动的重要性展开相关研究,以此来说明田径运动在高校体育课程中存在的必要性。     

图像通信中的二次B样条曲面编码

随着多媒体技术的发展和网络的普及,人们对数字图像在质量、大小和应用上提出了更高的要求,希望能够用有限的空间和带宽资源存储与传输大幅图像,并根据实际需要,获得不同分辨率或质量的重构图像。这就要求图像压缩技术不仅要有良好的压缩效率,而且还可以灵活处理生成的压缩码流。     

复杂负载下数据缓冲区自适应调度方法仿真

传统数据缓冲区调度方法调度时间长、调度结果误差大且不能够完全应对复杂负载问题。因此提出了复杂负载下数据缓冲区自适应调度方法,通过构建模拟数据缓冲区来定义调整的方向,在缓冲数据中,利用操控行为和代替方法之间进行相互不变性推测,获取数据缓冲错失函数;通过引用能力制约条件,将时间分成一些零碎的小片段,利用数据缓冲错失,获取时间约束模型;引入时间约束模型,需要依据时间顺序对事件进行调顺序,结合根据模拟自适应算法所得到的数据,使用雷达资源约束条件能够精准快速地衡量各种数据波束所要求的指令,获取自适应调度模型,为某一个调度间隔选取出最完善的自适应调度方法。通过仿真结果表明:上述方法能够完全应对复杂负载情况的问题,且数据缓冲区自适应调度时间短、调度结果误差小。