分割虚拟人切片数据的SVM多类分割方法*

针对虚拟人切片数据量大、解剖结构复杂等特点,对分割虚拟人切片图像的基于二叉树SVM多类分割方法进行研究.基于二叉树的SVM多类分割方法较其他SVM多分类方法更符合人们分割虚拟人切片图像的习惯,而且能获得较高的分割性能和质量.通过对该方法的性能分析,为组织高效的二叉树SVM多类分割方法提供了理论支持.     

一种分割虚拟人彩色冰冻切片图像的混和方法

彩色冰冻切片图像的分割是数字虚拟人项目最为关键和基础的部分。本文提出一种新的基于支持向量机和分水岭算法相结合的混和分割方法，它利用分水岭算法修正传统支持向量方法获得的分割结果完成最终分割。实验表明，该方法可以更准确地对虚拟人彩色冰冻切片图像进行分割。     

用CORBA提高ARC/INFO的并行计算能力

GIS已得到了较为广泛的应用,但由于处理速度的原因,不能满足对实时性要求较高系统的需求。本文提出利用CORBA对ARC/INFO进行并行化设计,充分利用多处理机的并行计算能力,提高GIS的处理速度,从而达到实时应用要求。     

SVM图像分割方法的研究

支持向量机分类方法已应用于图像分割。本文以彩色图像分割为例,通过对支持向量机图像分割方法和基于灰度直方图图像分割方法进行比较研究。研究揭示:支持向量机图像分割方法是一种在SVM图像上的全局门限分割,并能自动获得默认门限值。使用支持向量机图像方法的这一特点,很容易使其它的分割方法与支持向量机方法相结合,产生新的混和方法。     

一种SVM与区域生长相结合的图像分割方法

作为一种全局门限处理方法,支持向量机图像分割方法不能完成对图像进行精细分割,其分割结果需要其他分割方法进一步处理。提出一种结合支持向量机和区域生长的交互式分割方法,不仅可有效剔除与感兴趣区域特征类似的非目标区域,而且把为SVM选择训练样本和为区域生长选择种子点两个步骤合二为一,从而提高了图像分割质量和交互式分割方法的自动分割能力。     

逆C均值学习样本筛选方法

在有监督分类中,歧义学习样本将导致学习时间增长,分类性能下降等问题。本文提出一种逆C均值样本筛选方法,可有效剔出歧义的训练样本。该方法采用类似C均值聚类分析逆过程的方法,将有歧义的学习样本从训练集中剔除。本文以有监督图像分割中的样本选择为例进行实验。实验表明,该方法可有效消除由人机交互引入的歧义样本。     

一种结合训练样本筛选的SVM图像分割方法

基于支持向量的图像分割方法一般使用交互方式获取的训练样本,不可避免的在训练样本中引入歧义样本。这些歧义样本严重影响了基于支持向量机图像分割方法的性能。提出一种先对训练样本进行筛选,再进行分类(分割)的支持向量图像分割方法;并给出了一种基于支持向量机的样本筛选方法,可有效地降低歧义样本的影响。实验表明,经样本筛选的SVM分割方法有更好的分割性能。     

在职教师《教育技术学》课程教学存在的问题与对策探究

在职教师《教育技术学》教学中存在因学生学习目标不明确、教学方式单一、学习评价方式单一而造成学生学习动力不足、学而不能用等问题。本文针对以上问题,结合《教育技术学》课程特点和在职教师学生的学习特点,在教学实践中运用学生自主选择学习目标的方法进行《教育技术学》课程教学。     

煤矿工作面断层防水方案优化设计

针对四台矿8号煤层在回采过程中,底板隔水层破坏,断层破碎带出现的突水事故,提出一种新的断层防水治理方案,根据工作面的实际水文地质情况,确定防水煤柱留设的合理宽度,采用阻渗注浆加固防水方案,设计注浆加固相关参数,最后在8号煤层上进行注浆加固试验,结果表明:在注浆孔施工过程中,工作面的最大涌水量为80 m3/h,进行阻渗注浆加固后,工作面的最大涌水量只有18 m3/h,说明阻渗注浆加固大大降低了巷道底板突水事故,确保了矿井的安全生产。     

宣钢锅炉蒸汽系统运行模式的优化调整

通过分析宣化钢铁集团有限责任公司各台锅炉运行经济性,在满足蒸汽用量的条件下,确定锅炉启动顺序、组合运行状态和负荷分配,从而达到优化锅炉系统运行的目的,进而有效降低锅炉蒸汽电耗、节约电能.