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柔性电子神经网络计算机开发系统设计 总被引:1,自引:1,他引:0
介绍了一种柔性神经网络计算机及其开发系统的概念和思想。该系统对用户来讲既是神经网络模拟系统,又是神经网络计算机的开发系统。作为神经网络模型的模拟系统,它可模拟多种网络系统;作为开发系统,其下层可设计不同的神经网络硬件装置;随后提出了其软件系统的设计方案。 相似文献
2.
用于两端线网布线的蚁群系统方法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种基于蚁群系统的端线网布线方法,对于给定的布线平面,首先根据障碍情况构造了包含最短路径信息的强连接图,建立初始气味矩阵,然后使用蚁群算法搜寻目标路径,直到求出优化解。 相似文献
3.
基于PVM的C++对象分布并行机制的初步研究 总被引:2,自引:0,他引:2
对象具有内在的并行性.将面向对象程序设计与分布并行处理相结合,可产生既具有面向对象特征,又充分利用资源,还可缩短作业运行时间的对象分布并行系统.提出了一种基于PVM(parallelvirtualmachine)的C++对象的分布并行机制.该机制以协议和pvmlib作了向后兼容扩充的PVM系统为对象分布并行支撑;用预处理器将用户作业的并行类分离,并派遣到(PVM)系统中的目标机进行异地编译、加载执行;通过把并行类映射为PVM任务,请求对象消息映射为请求PVM任务消息来实现并行类对象的分布并行.实验结果表明,此对象分布并行机制(当问题规模达到一定程度时)可提高系统资源利用率和程序运行效率,并能简化PVM应用编程. 相似文献
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适合于BP学习的共轭梯度法 总被引:3,自引:0,他引:3
基于LMS的标准BP算法收敛速度极慢,而共轭梯度法要求精确的线性搜索,这在神经网络的高维权空间中是难以实现的。本文提出了一种新的BP学习算法,它采用一种对线性搜索要求不高的改进的共轭梯度法与一种简单的不精确线性搜索相结合,极大地提高了BP学习速度。经多次测试表明,与标准BP算法相比,该算法的效率提高了二个数量极。 相似文献
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6.
一个基于神经网络的测试生成系统 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了一个基于组合电路的Hopfield神经网络模型的测试生成系统,系统中运用概率松驰搜索算法求解给定故障的测试矢量。实验结果表明了该系统的可行性。 相似文献
7.
本文基于全反馈高阶关联神经网络优化理论,提出了一种将神经网络优化方法应用于ARMA谱估计(ARMA-NNO法)的理论框架。该方法与迄今为止所见方法的区别在于,它直接面对ARMA扩展的Yule—Walker方程的非线性,同时估计出模型的AR和MA两部分参数。描述估计质量的加权均方误差被当作神经网络能量函数,从而导出了ARMA-NNO法的Lyapunov方程。文中讨论了此法的实现方案,给出了几个谱估计实例,通过与其它几种ARMA谱估计方法的比较,证明了它的有效性。 相似文献
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该文提出一种新的混沌信号降噪方法——微扰法,并且给出了微扰法的一个具体实例算法——梯度微扰法。该文还对用梯度微扰法进行混沌信号降噪的效果进行了实验研究。实验结果表明,梯度微扰法能够在低信噪比时得到很好的降噪效果。文中还对梯度微扰法的参数选择问题进行了实验研究。 相似文献
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该文提出一种新的混沌信号降噪方法微扰法,并且给出了微扰法的一个具体实例算法梯度微扰法。该文还对用梯度微扰法进行混沌信号降噪的效果进行了实验研究。实验结果表明,梯度微扰法能够在低信噪比时得到很好的降噪效果。文中还对梯度微扰法的参数选择问题进行了实验研究。 相似文献
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