基于多个QoS约束的路径选择算法

寻找同时满足多个独立的QoS 约束的路径是一个NP 完全问题。提出一种解决多约束路径问题的有效算法———多约束最小跳路径算法( MHMCA) , 该算法首先利用Bellman-Ford 最短路径算法进行标记, 并删除图中的无用链路, 在简化后的图中使用基于堆栈的深度优先搜索算法寻找所有满足约束的最小跳可行路径。最坏情况下, 算法的时间复杂度为O( n3) 。仿真结果表明, 该算法寻找具有最小跳可行路径的成功率高, 接近于最优算法。     

软件设计师考试中多媒体技术的考点评析与例题详解

多媒体技术在软件设计师考试大纲中要求的知识面很广,给考生复习带来一定的困难。通过对软件设计师出题规律分析,发现这部分考试具有明显的侧重点,本文结合考点,通过样题对考试中的重点知识进行评析。     

“知识—语言—能力”三维目标体系的构建

为了在双语教学中实现对专业知识的培养、英语水平的提高和各项能力的锻炼,培养符合国际化与可持续发展的复合型计算机专业人才,文章以数据库系统课程为平台,确立"知识-语言-能力"三维目标,设计教学内容和教学方法,从而达到三维目标的实现。     

编程语言教学实践中渐增式验证序列IVS探讨

本文针对当前编程语言教学实践过程中出现的问题,以QDeV过程为基础,结合迭代式、渐增式开发和软件重构的思想,尝试一种渐增式验证序列IVS方法。     

基于时间和负载的虚拟化系统自愈分析模型研究

软件自愈分析模型作为自愈技术研究的核心内容之一,为如何实施自愈提供了决策依据.采用随机回报网,建立应用三种不同自愈策略的分析模型,分别刻画不考虑自愈、考虑基于时间的自愈策略以及考虑时间和负载因素的自愈策略情形下系统状态变化过程.数值仿真实验表明:基于时间的自愈策略在选取合理的自愈间隔的前提下在系统稳态可用性方面优于不考虑自愈的情形,自愈是一种提高系统可用性的有效方法;进一步地发现,基于时间和负载的自愈策略在可用性和吞吐率方面均优于基于时间的自愈策略,不同自愈策略对于系统可用性的改善效果显著依赖于系统负载.     

基于多代理的网络故障检测新方法

针对现有网络故障诊断系统的局限性和故障模式的不同特征,在模糊神经网络技术中引入粗糙集理论进行诊断,提出了基于Agent的分布式网络故障诊断模型。在模型中设计了一种新的算法——健壮网络故障诊断神经网络(RNFNN),利用网络的拓扑结构和权值分布实现非线性映射,从而大大改进了诊断性能。模型采用一定的状态检查策略和验证机制,保证了Agent的自身安全和通信安全。该模型与特定的系统应用环境无关,因此,提供了一个通用的网络故障诊断系统框架。实验表明,利用该方法实现的系统在进行网络故障诊断时可以驭得较好的效果。     

编程语言教学实践中QDeV方法探讨

针对当前编程语言教学实践过程中出现的问题,本文探讨一种新的教学实践方法QDeV,该方法的特色是质疑驱动、以验证性设计为核心、个性化和实践性。     

“数据库系统”双语教学的探索

本文从教材的选择、课堂上双语的使用以及考核方式等多个角度介绍了我院对“数据库系统”课程的双语教学的具体实践。     

基于生物免疫学的分布式入侵检测系统模型

基于仿生学的免疫原理,将肽链定义为在操作系统中由特权进程执行的系统调用及参数短序列,提出了一个基于生物免疫学的分布式入侵检测系统模型。该模型模拟生物免疫系统中的多样性、分布性、初次应答和再次应答等基本工作原理,通过免疫计算机和控制台之间的信息共享、相互协作实现实时入侵检测。对系统的体系结构进行了阐述,对系统的关键组件及其功能做了详细的描述。