时序峰值预测的最小二乘支持向量回归模型

针对最小二乘支持向量回归模型中,呈稀疏分布的时序峰值样本拟合预测误差偏大的问题,基于加权最小二乘思想,提出一种新的用于时序峰值预测的最小二乘支持向量回归模型.根据样本分布密度和输出期望幅值,优化了经验风险控制目标.解得模型的拟合预测误差不受样本分布的影响,而且在保持整体样本拟合预测精度的同时,对峰值样本的拟合预测精度有了显著提高.Lorenz时序预测和电力负荷预测的仿真结果表明了模型的有效性.     

基于CDMA／CAN的车辆故障远程监控系统

为解决汽车在行驶过程中的实时故障诊断问题，基于CDMA、CAN总线技术，建立了车辆信息技术服务中心车辆故障诊断专家系统和车载故障诊断系统，实现了车辆的远程、实时、智能故障诊断，并町提供安全、客户关系管理等服务。本系统将嵌入式技术、无线通信技术融合到车辆中，代表了下一代交通工具信息技术应用的发展方向。     

一种新型TPMS设计与实现

介绍了一种直接系统方式的新型轮胎压力监测系统(TPMS)解决方案,并给出了系统设计相关硬件构成、软件流程和通信设计参考.该系统可实时检测汽车行驶时的轮胎内部状态,在出现压力或温度的异常变化情况下,可及时报警,从而有效避免因爆胎引起的交通事故.     

一种通用学习型红外遥控器设计与实现

介绍了一种通用学习型红外遥控装置的设计与实现方法，给出了原理图及程序框图，此装置在多媒体中央控制器中使用，获得了令人满意的效果。     

eCos驱动程序分析

eCos（Embedded Configurable Operating System）是由Cygnus公司开发的,在1997年推出第一版,绝大多数内核代码使用C＋＋完成。eCos最大的特点是模块化,它是一个针对16位、32位和64位处理器。且开源免费的嵌入式RTOS。与嵌入式Linux相比,eCos是专门为嵌入式应用设计的,体积相当小巧,其二进制代码在100KB左右。     

基于LASI的模拟集成电路设计

基于免费的Lasi IC设计软件,通过设计一个无缓冲集成运算放大器电路,对使用Lasi设计运算放大器的方法和过程进行了阐述,仿真结果表明设计是可行的、有效的.     

基于NPX的新型轮胎压力监测系统

介绍了基于GE Nova Sensor公司新型NPX系列芯片的轮胎压力监控系统,给出了系统硬件构成、相关软件流程和通信设计参考。该系统用于在汽车行驶过程中监控轮胎状态,如果出现压力和温度的异常变化,可实时报警,从而有效地避免因爆胎引起交通事故。     

基于GE NovaSensor压力传感器的轮胎压力监控系统设计

本文提出了基于GE NovaSensor公司新型压力传感器C10746的轮胎压力监控系统构成，并给出了系统设计硬件构成和相关软件流程、通信设计参考。该系统用在汽车行驶时中监控轮胎状态，如果出现压力和温度的异常变化，可实时报警，从而有效避免因爆胎引起的交通事故。     

基于协同模糊支持向量机的工业机器人故障诊断研究

先进的故障诊断方法对保证工业机器人高效稳定运行具有重要作用。针对传统机器学习故障诊断的不足,利用模糊理论提高处理不确定信息的能力,构建一种协同模糊支持向量机（Synergetic Fuzzy Support Vector Machine,SFSVM）工业机器人故障诊断模型,并对其进行机制优化。在多论域空间结构下,综合处理工业机器人的不确定性信息运行状态监测数据和专家先验知识,提高了工业机器人故障诊断的适用性和鲁棒性。     

水质时间序列的遗传神经网络预测

采用遗传算法结合神经网络的方法构建了水质时间序列的遗传神经网络预测模型,并以耗氧量为例,将该模型与自回归滑动平均模型、标准BP神经网络模型做了预测对比。研究结果表明该方法可以减小水质时间序列的预测误差,提高预测结果的稳定性。