基于PCA-BP算法的PTA溶剂脱水塔软测量模型

从PTA溶剂脱水塔的实际操作出发,本文提出了主元分析(PCA)与BP神经网络相结合的组合建模方法,通过PCA剔除原有自变量中的干扰信息、减少输入变量维数,提高BP神经网络的训练效率和精度,建立了PTA溶剂脱水塔塔底醋酸含量和反映塔顶醋酸含量的电导率的软测量模型,仿真结果表明所建模型精度高,具有实用价值。