基于Hadoop的多维关联规则挖掘算法研究及应用

传统的Apriori算法要多次扫描数据集,随着数据量的快速增长,传统的Apriori算法已经不能很好地适用于大数据分析,针对该情况设计了IPApriori算法。首先通过剪枝策略设计了一种适用于多维数据的IApriori算法,再将IApriori算法与Hadoop分布式框架相结合,实现了多维关联规则挖掘算法的并行化。将IPApriori算法运用到手机用户行为预测关联分析中,分析影响手机用户行为的一些主要因素,挖掘出手机用户行为与年龄维度、性别维度、时间维度、地点维度和手机品牌维度属性之间可能存在的某种关联。最后通过实验证明,算法的并行化和建立结构的方法可以降低系统的I/O负荷,提高算法的执行效率。     

土地改造方案及效益分析——以废弃的垃圾填埋场为例

饱和后的垃圾填埋土地已被破坏遭到闲置,浪费大量土地资源。本文提出再利用方案以及进行合理的经济分析,节约土地资源,促进经济增长,使垃圾填埋场可"自给自足",以实现城市土地可持续发展,并进行经济效益与风险分析,论述其可行性。     

科学运用信息化技术提升设备管理水平

<正>对信息化的实施是发展先进生产力必备的条件,国内外的企业,在管理方面,利用理论结合实践的方式,但是无论在哪个阶段都非常重视对于信息技术的运用,企业对于信息的资源能够广泛深入的利用,正是因为这样,企业才能够实现整体的有效管控,将管理和业务流程进行深度优化,从而使企业在业界站稳脚跟,并且屹立不倒。设备管理的相关内容也变得更加丰富,通过网络化信息系统对设备资料数据进行统计,对设备全生命周期管理进行研究提升管理设备品质的手段在业界得到了越来越多的普遍利用,设备管理不仅需要先进的维修技术,更需要先进的管理模式与手段^[1]。     

数字视觉识别在制造现场在线检测中的应用研究

针对使用于生产线上的数字编号自动识别的实时图像处理系统的实现,提出设计方案并对其中的关键技术进行了介绍。本系统采用的是一种印刷体数字特征模式结合扫描跟踪像素的算法进行识别。最后,对本系统进行了实验验证,验证结果表明,本系统设计方案可以满足自动生产线上数字视觉识别的实际应用需要。     

基于我国特色小镇背景下的新型康养小镇规划设计

在我国特色小镇的发展背景下,提出了新型的康养小镇的构思,并就康养小镇的研究意义、规划构思进行了阐述,旨在为我国的养老产业发展提出建议与参考。