分形图像编码中自相似性的研究

本文通过对图像自相关模型的研究,提出了判断图像自相似性强弱的方法,该方法定义了一个自相似系数来表征图像的自相似性。通过实验验证应用本文定义的自相似系数判断,在同一程度上,自相似系数越大,图像的分形压缩编码后效果越好。     

基于自相似系数聚类的快速分形编码研究

自相似是分形理论中重要的特征,广泛地应用于分形图像编码.聚类分析是将数据对象分组成为多个类,在同一个类中的对象之间具有较高的相似度.通过对图像自相关模型的研究,提出了判断图像自相似性强弱的方法,定义了自相似系数来表征图像的自相似程度,并将自相似系数与聚类算法相结合,改进了分形图像编码,实验结果表明,该方法在不影响重建图像质量的情况下,加快了分形编码的速度.     

语义Web服务匹配算法的研究

Web服务发现是Web服务系统架构中重要的组成部分。传统的Web服务发现只是简单的基于关键字的语法匹配,服务的查全率和查准率有着明显的不足。本文在对概念及概念间的关系进行精确描述的基础上,对语义Web服务相似度计算方法进行了研究,提出了一种基于语义距离的Web服务匹配算法。