排序方式: 共有1条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
基于去噪阈值的图像平滑模糊算法方法研究 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了一种高效的基于模糊概念的平滑算法,它采用加权平均来取代传统的均值操作,并引入了相邻度概念,把相邻度设为像素的权值,还采用点对块处理来取代传统的点对点处理,同时利用去噪阈值来取代传统的分割阈值,因而使得用此方法处理过的图像更加清晰,尤其在噪声较多且复杂的情况下,它的优势就更明显.实验表明,该方法比基于传统平滑算法的去噪效果有较大提高。 相似文献
1