基于标签相似度计算的学术圈构建方法

为面向学者的社交网络系统中的用户构建学术圈,对促进学者之间的交流具有重要的应用价值。根据学者之间的共同属性进行相似度计算,形成学术领域相似和研究课题相近的学术圈,能让学者们更加紧密和频繁地协同合作。提出了利用学者的学术信息提取代表个人特征的学术标签,并对不同类别标签的权重进行衡量,再通过相似度计算和聚类算法构建学术圈的方法。通过抓取学者社交网络平台SCHOLAT公开的学者信息进行实验,进而验证所提方法的可靠性和实用性。     

面向大规模学术社交网络的社区发现模型

针对基于标签传播的复杂网络重叠社区发现算法中预先输入参数在真实网络中的局限性以及标签冗余等问题,提出一种基于标签传播的面向大规模学术社交网络的社区发现模型。该模型通过寻找网络中互不相交的最大极大团(UMC)并对每个UMC中的节点赋予唯一标签来减少冗余标签,提高社区发现的效率以及稳定性。标签更新时以UMC作为核心单位采用亲密度的方式由中心向四周更新UMC邻接节点的标签及权重,以权重最大值的方式更新网络中非UMC邻接节点的权重。后期处理阶段采用自适应阈值方式去除节点标签中的噪声,有效克服了预先输入重叠社区个数在真实网络中的局限性。通过在学术社交网络平台——学者网数据集上的实验表明,该模型能够将具有一定共性的节点划分到同一个社区中,并为学术社交网络平台进一步的好友推荐、论文分享等精确的个性化服务提供了支持。     

底阁膏田冯家湖矿区膏层变化特征及其分布规律初探

底阁膏田位于新华夏系第二个隆起带的西侧,与秦岭—昆仑纬向复杂构造带交汇处的次一级构造单元,韩庄一四户地堑内。该地堑轴向E—W,长约70公里,宽约10公里,核部大部分被第四系覆盖,含膏地层为下第三系官庄组,其倾向0°,倾角10°—30°(图1)。冯家湖矿区位于韩庄—四户地堑的西部。根据地下开采巷道资料对比,冯家湖矿区含膏岩系地层主要在第三系官庄组下部,而底阁膏田前王庄矿段含膏岩系在官庄组中部。 (一)矿层变化的一般特征冯家湖矿区有可采膏两层,中间夹有一层不连续的炭质泥岩及石膏砾石,分述如下: 1.下膏层:是主要可采层,厚度1.5—2米,层理不清,矿石呈灰白色,棕灰色粒状结构,