模具改模知识归纳系统设计与实现

日益增多的模具改模方案使得人工归纳改模知识的效率和知识有效性已不能满足实际工作需要,迫切需要建立专用的改模知识归纳系统对大量改模方案进行有效地分析和整理。在改模知识分层递阶表达模型及相应粗糙集归纳算法的基础上,结合改模知识归纳流程,设计并开发了基于粗糙集的模具改模知识归纳系统,实现了改模方案重构、特征约简和规则生成等知识归纳功能,并建立了改模特征知识库和规则库。实际应用表明可以有助于改模知识工程师快速有效地进行改模知识归纳。     

模具知识管理系统设计与开发

在Microsoft Visual Studio 2005平台上,应用ASP.NET和C#开发视图层和控制层,采用SQL Serv-er2005数据库管理后台数据,开发了模具知识管理系统。应用信息化手段为模具企业搭建一个知识存储平台,为企业知识积累、知识共享起到促进的作用,能有效地提高企业的核心竞争力。     

基于OWL_FULL的教育均衡本体在关系数据库中的存储方法研究

为便于教育均衡知识的自动归纳,本文在本体描述语言OWL_FULL的基础上对基于关系数据库的教育均衡本体知识归纳系统进行研究,提出了一种存储本体语义信息的OWL_FULL_SQL存储体系及模式,创建了教育均衡本体,继而将该模式应用到教育均衡知识归纳原型系统中,最后开发了一个简易的本体编辑器便于本体知识的存储.实例证明,OWL_FULL_SQL存储模式能有效地存储本体语义信息并有良好的用户体验.     

细胞神经网络实现时钟边沿可控双边沿D触发器

提出一种由细胞神经网络(CNN)实现的时钟边沿可控的双边沿D触发器.结合非耦合CNN与线性可分布尔函数之间的关联性,提出了非耦合CNN实现逻辑电路的基本方法.通过分析D触发器工作原理,设计出基于非耦合CNN的D触发器电路结构.相比较传统的D触发器,新设计的D触发器具有动态可重构性,即保持电路结构和内部连线不变,仅改变基因参数,可分别实现上升沿触发、下降沿触发以及双边沿触发.本研究为进一步设计动态可重构逻辑电路提供了一种新的方法.     

一类经验性知识解释器的设计与实现

以"问题-原因-解决方案"来表达的这类经验性知识,常用"大概"或"很可能"等感性词语修饰,具有模糊性和不确定性的特点,且解决方案与问题和原因高度关联,该特点适合用产生式规则来表示.为便于计算机处理,产生式规则往往由计算机能识别的某种编码组成,而这类编码用户无法解读,需将其"翻译"成人类易于理解的自然语言.文中探讨了如何表示这类经验性知识,提出了一种模板解释方法,采用MVC(Model-View-Controller,MVC)架构、基于VS2005+SQL Server2000平台实现了该解释器.该解释器已在某模具厂的改模知识归纳系统中应用且取得了良好的效果.