基于聚类分析的人工智能产品发展风险评估方法

人工智能产品已经多元化地应用于社会生活中,推动技术发展进步的同时也带来了一定的安全风险,准确地评估人工智能产品发展风险可以为其可持续发展提供良好的参考与借鉴.为此,提出基于聚类分析的人工智能产品发展风险评估方法.首先,以主题词的形式设计人工智能产品目前应用范围的关联图谱,提取人工智能产品发展的关键特征;其次,依据产品发展特征深度提取产品发展中应用的高频主题词,结合发展过程中可能存在的风险因素,对其进行聚类处理,实现人工智能产品发展的风险评估.实验发现,人工智能产品发展确实存在一定的风险,所设计的聚类分析方法可以准确评估其发展风险.     

基于CPLD的线阵CCD驱动电路设计与实现

设计和开发了一种线阵CCD驱动电路.该电路主要采用了复杂可编程逻辑器件(CPLD),充分发挥其"可编程"的技术特性,为用户提供了丰富的接口信号.介绍了该驱动电路的主要特性、工作原理和驱动时序的设计思想.实验结果表明:该驱动电路完全满足设计要求,当将其集成到其它测量电路中时,整个测量系统可正常工作,且测量精度满足要求.     

深度学习算法下的计算机网络安全性探究

现如今,计算机已经成为人们生产生活的必需品,计算机的存在简化了人们的工作,丰富了人们的生活.日常生活中的大多数工作都需要通过计算机来完成,容易被一些不法分子钻空子,这就使得人们对计算机网络安全的重视程度日渐提升.本文将分析深度学习算法对计算机网络安全的影响以及基于深度学习算法如何能够保障计算机网络的安全.