构建高效的旧书经营管理系统模型

旧书经营管理系统的目的是为旧书回收机构提供一个有效平台,从而提高旧书回收机构的经营效率和管理效率。针对目前旧书回收机构的适应能力和反应能力无法满足现状的问题,本文以面向对象的思想为基础,以RUP软件开发过程为指导,利用UML统一建模语言,使用Rational Rose建模工具,构建较为满意的旧书经营管理系统的模型。以该模型为基础,成功开发旧书经营管理系统,使得局部地区的旧书回收机构实现资源共享,为用户提供更加便捷、高效的服务。     

高校旧书回收平台构建策略

构建旧书回收平台,可方便学生买书、卖书或者是交换,从而达到统一管理、协调资源的目的。该文提出了一种较好的高校旧书回收平台构建策略,确定了旧书回收平台的关键业务及核心功能,为进一步实施信息化管理提供依据。     

JSP多条件分页查询的实现

在具体实现一些动态网站时,通常要针对大量数据进行多条件综合信息查询,那么如何进行多条件信息的存储以及如何分页就成为了一个重要问题。本文主要讨论多条件分页查询的实现。     

基于UML和RUP的信息系统需求分析

UML是功能强大的可视化建模语言,RUP是先进实用的软件开发过程,二者的结合已在软件产业界得到广泛应用。文章阐述运用RUP进行需求分析的过程,并且以UML为工具建立模型。通过一个实例,从多个角度描述信息系统的业务处理流程,建立业务模型和需求模型。     

数据决策模型的IDS原型及其在矿业中的应用研究

数据决策模型在很多的商业数据挖掘中都有应用,近年来随着市场调研的深入而被广泛的重视起来,而数据决策IDS模型在矿业中的分析也很常见,目前以该模型为原型建立起来的一系列矿业数据分析和决策正在成为矿业研究的焦点,文章以此为起点,对于数据角色模型的IDS原型进行分析,并且就数据决策模型在矿业中的应用进行一定的分析。     

基于改进遗传算法的SVM参数优化研究

针对传统遗传算法的支持向量机参数选择方法易陷入局部极小点,导致过拟合或欠学习的问题,从而提出一种基于改进遗传算法的支持向量机参数选择方法,该方法在遗传算法初始化群体阶段采用加权深度优先搜索机制,克服了遗传算法局部搜索能力差的缺点,对支持向量机的径向基核参数进行优化,找出了具有较强推广能力的径向基核参数。将该算法用于3个基准数据集的仿真实验,结果表明该方法在保证分类精度前提下,大幅度缩短了训练建模时间,提高了运行效率。     

混合目标与搜索区域令牌的视觉目标跟踪

当前基于Transformer的主流跟踪框架在特征提取及融合方面存在3个问题：1)分开进行特征提O(N²)取与融合,易产生次优模型训练结果;2)使用计算复杂度为的自注意力机制会降低跟踪算法效率;3)简单的目标模板选取策略难以自适应跟踪过程中目标表观的剧烈变化.为此,利用快速傅里叶变换对目标与搜索区域的令牌进行有效混合,提出一种新颖的基于Transformer的视觉目标跟踪方案.针对问题1提出一种高效端到端方式将特征提取与融合进行统一学习以获得最优模型.针对问题2采用快速傅里叶变换实现目标与搜索区域令牌之间的完全信息交互,该操作计算复杂度为O(Nlog (N)),有助于提升跟踪效率.针对问题3提出一种基于跟踪质量评估的目标模板记忆存储机制以快速自适应目标表观的剧烈变化.在3个标准数据集LaSOT,OTB100,UAV123上,所提方法与当前最优方法相比在效率和精度上均取得更好表现.