核临界安全计算的一个新方法:单中子蒙特卡罗方法

应用蒙特卡罗方法计算K_(eff)通常情况下,需要首先计算给出裂变中子源分布,然后再根据裂变中子源分布计算给出K_(eff)。作为蒙特卡罗方法计算K_(eff)的主要困难,在于计算给出裂变中子源分布。正是由于这一原因,进入七十年代前后,人们开始把注意力集中到了所谓最优源对策问题的研究上。本文给出了一种计算K_(eff)的新的方法——单中子蒙特卡罗方法,改变了过去用蒙特卡罗方法计算K_(eff)时必须首先计算给出裂变中子源分布,然后再计算给出K_(eff)的分为两步的传统方法,而变成只有一步,即直接计算给出K_(eff)。证明了单中子蒙特卡罗估计为渐近无偏估计,概率收敛于K_(eff),并且给出了方差的近似计算公式。通过具体计算的例子表明,单中子蒙特卡罗估计可以很快地收敛于K_(eff),至少节省了通常蒙特卡罗方法计算K_(eff)时所需要的计算给出裂变中子源分布的计算机的全部时间。     

对微分截面测量值进行修正的直接蒙特卡罗方法

为了对实验测量的微分截面进行修正,通常都采用迭代方法,本文提出的直接蒙特卡罗方法不需要进行迭代,可以实现一次计算便完成修正。通过实际例子的计算表明,直接方法的效率比迭代方法的效率有明显提高。     

伴随蒙特卡罗方法在人工阈探测器有效截面计算中的应用

人工阈探测器有效截面的计算,属于局部通量计算问题,用一般蒙特卡罗方法计算存在一定的困难。本文绘出了两种方法:伴随统计估计方法和伴随指数变换方法,比较理想地解决了这一问题。实际计算表明,同一般蒙特卡罗方法比较,可以提高效率十余倍,有时甚至会更多一些。     

组合方法改进Monte Carlo计算中的伪随机数发生器

针对随机数产生基本方法的局限性．提出了一种高品质的组合随机数产生方法。使用此方法改进MCNP程序中的随机数发生器．能大大增加随机数周期的长度,显著改善伪随机数的品质,并使随机数的产生速度有明显提高．能有效地满足各种问题的计算要求。     

就地γ谱仪蒙特卡罗计算软件研制

在某种环境中,放射性核素按一定规律分布在土壤表面及土壤中。核素衰变时,各向同性地发射出特定能量的γ射线。通过对γ射线的探测,可得到土壤中该核素的放射性活度。 为了配合对土壤环境中特定核素放射性活度的就地γ测量,针对特定的谱仪研制了专用的蒙特卡罗模拟程序,用于模拟核素衰变发出的γ射线经过土壤层、空气层及其它屏蔽物进入探测器晶体,并与晶体作用,以一定几率（探测效率ε）被探测器记录下来的过程。利用该程序,可以得到γ谱仪测量计数率与土壤中核素的比活度关系以及相应的剂量率,并给出核     

NPDMC中子和光子耦合输运孔道计算三维蒙特卡罗程序

ＮＰＤＭＣ是一个我国研制的多群中子和光子耦合输运的三维孔道计算蒙特卡罗程序。该程序配备了国内制作的８７群中子和２５群光子截面数据库,在程序设计中,采用了一些独特的方法和技巧,成功地解决了蒙特卡罗方法应有和到辐射屏蔽计算中所遇到的“深穿透”和“小概率”等难题。ＮＰＤＭＣ程序可以计算各种类型的研究性反应堆和动力堆中的管道,束孔和缝隙的中子能量,能谱,剂量率和γ光子通量及剂量率等。     

LiD中子物理蒙特卡罗模拟计算

本工作旨在模拟计算处于反应堆堆芯适当位置的杯形LiD靶室经热中子辐照后在腔室中形成的能量约为14MeV的中子场。通过采用蒙特卡罗多分支方法模拟中子-氚的联合输运过程,得到了腔室中的中子通量、能谱以及LiD靶室行处的沉积能量。 对于带有H2O反射层的装置,计算该层内的各区中子通量。经过比对,计算结果与实验数     

蒙特-卡罗方法中的若干问题

一、引言蒙特-卡罗方法也常称为随机抽样技术(random sampling technique)或统计试验方法(ме-тодстатистическихиспытаний)。它作为一个独立的方法被提出,虽然只是本世纪四十年代中叶的事,然而就该方法的基本思想而言,却在很早以前就被人们所发现和利用了。例如,早在十七世纪的时候,人们就知道了依频数来决定概率的方法。贝努里(J.Berno-ulli)就曾经说过,这个方法“并不新鲜也不特别”,他还说:“每个人都明白,要作这种关于某种     

散射方向随机抽样方法研究

散射方向随机抽样在粒子輸运問題的蒙特卡罗計算中不仅是非常共同的而且是很重要的。在本文中,設法避开計算三角函数和任何其他复杂函数的一些新的随机抽样方法被提出来了。在这里所考虑的分布包括有一般散射角分布,实驗室系各向同性散射角分布,質心系各向同性散射角分布和均匀的散射方位角分布。同已有的最好的方法比較这些随机抽样方法的效率均有提高。     

蒙特-卡罗统计估计法在求一条件期望值中的应用

本文所考虑的是一个充满水的铁制圆柱环,环心充满空气,中间有一铅挡板,挡板一侧的柱轴上有一单能的各向同性点光子源,要求出挡板另一侧的柱轴上的剂量率分布、能谱和角分布。对于这样一个具体问题,我们利用蒙特-卡罗统计估计法克服了只求柱轴上的剂量率分布、能谱和角分布(相当于求条件期望值)时引用通常的蒙特-卡罗方法的困难。在104电子计算机上的具体计算表明,这个方法的均方差是比较小的,计算结果与实验结果比较,基本上是符合的。文章的最后还简单地讨论了这个方法与通常的“条件蒙特-卡罗方法”的关系。