基于主成分分析与Wasserstein距离的低压用户相别识别

负载不平衡会导致电能质量差、功率损耗增加、变压器使用寿命缩短等问题,而准确识别用户相别可调整部分用户相别,尽可能达到三相负载平衡,因此提出一种基于主成分分析与Wasserstein距离的低压用户相别识别方法.首先利用主成分分析提取低压用户电压主成分进行聚类,然后计算聚类中值与关口各相电压Wasserstein距离进行相别归属.实测数据证明该方法对相别识别准确性较高,且相较于传统相似度算法在判别相别时具有明显区分度.     

基于改进PSO-Kmeans算法的实际日负荷

有效的实时用户日负荷曲线分类可为电网系统规划、负荷建模、负荷预测及需求侧管理等方面提供依据,同时为电网工作人员实现对负荷模型的判别提供帮助。为此提出一种基于改进PSO进化算法优化K means的日负荷曲线用户行业分类方法。首先利用牛顿插值法对缺失数据进行填补,然后运用定值线性函数对数据归一化,最后采用权重线性递减及同步学习因子改进PSO解决算法易陷入局部最优解的问题,以优化K means分类结果准确性。算例分析表明,PSO Kmeans算法迭代能力强,具有全局寻优能力,且具有一定的鲁棒性,相较于传统K means分类准确率高。     

一种基于图信号处理的非侵入式负荷分解方法

非侵入式负荷监测分解,指将用户总电能消耗分解为单独电气设备的消耗,从而有助于建立能源互联网,实现节能减排。提出一种基于图信号处理方法,采用目前大部分电表量测的有功功率为负荷特征。使用由图索引的离散信号表示负荷特征,并进行阈值筛选,数据聚类和特征匹配。通过对实测低采样频率的负荷数据集进行仿真分析,验证算法具有较好的识别率和鲁棒性,且可作为嵌入式系统的软件嵌入到智能电表上,而无需附加硬件成本。     

高渗透率分布式光伏下的配电网问题及解决方式

分布式光伏发电在配电网中渗透率的增加,既加剧原有配电网电压闪变、电压波动、谐波污染为主的电能质量问题,也带来网络损耗不确定性增加、配电网规划困难等新问题。为此,首先分析了问题产生的本质,然后提出分区域建设统一储能设备、虚拟电厂等配电网规划,建设运行调度更加灵活的主动配电网,最后展望了分布式光伏发电在实现“双碳”目标中的重要作用。     

基于储能装置与静止无功发生器协同控制策略的微网电压波动抑制方法

针对分布式电源的不稳定性和大型阻感性负荷的频繁投切导致微网电压发生波动的问题,提出储能装置+静止无功发生器装置协同调压的方法,对微网中的功率波动进行有效控制,并对储能元件的充放电智能控制方法进行了研究,实现微网有功就地消纳,无功就地补偿的目的。文章对该控制方法进行了PSCAD仿真,仿真结果表明,储能装置+静止无功发生器装置协同调压策略有效地抑制了分布式发电和大型阻感性负荷带来的微网电压波动问题。     

有源电力滤波器综述

文中根据有源电力滤波器补偿系统的功率等级和响应速度、根据主电路的电路结构和连接方式、根据补偿变量三个方面对有源电力滤波器进行分类,并阐述各种有源电力滤波器的特点。     

基于CIM/E的连锁故障在线分析程序开发

电网连锁故障在线评估的关键在于物理模型和实时数据的获取,本文提出一种基于CIM/E的地区电网连锁故障在线评估方法。从电网物理模型和数据特点出发,在提出将CIM/E应用于电网连锁故障在线评估的基础上,对CIM/E文件检查、数据提取、数据处理、电网孤岛识别等关键技术进行了研究,并将提出的方法与电网连锁故障在线评估的可信性测度评估方法相结合,提出了完整的地区电网连锁故障在线评估方案。通过系统开发和在我国西南地区某实际电网中的应用证明,本文提出的方法正确、可行,能及时、准确地为电网调度人员提供决策依据。     

基于融合进化算法的用户日负荷曲线聚类分析

负荷分类对电网调度、负荷预测、用户用电行为分析等具有重要意义.针对传统负荷分类算法易陷入局部最优解而无法确定最优初始聚类中心,导致分类结果不准确问题,提出一种融合进化算法优化模糊C均值(FCM)的负荷聚类算法.首先使用重心Lagrange插值法填充负荷曲线缺失点,其次利用线性函数将不同行业负荷曲线归一化,最后结合遗传算法全局搜索效率高以及模拟退火算法计算时间短的特点优化FCM进行负荷聚类,弥补了传统FCM易陷入局部最优解的问题.算例表明：所提算法聚类中心距离较远,用户日负荷曲线分类结果较准确;相较于传统FCM不易陷入局部最优解,且具有一定的鲁棒性.     

基于多层特征融合注意力网络的电能质量扰动识别方法

针对复杂电网环境下电能质量扰动特征冗余、分类精度低的问题,经过多层卷积神经网络逐层获取电能质量扰动信号低维到高维特征信息,引入特征注意力机制构建多特征融合层消除特征冗余,提升扰动信号关键特征关注度,并加强扰动信号的局部特征与全局特征的提取,提高模型泛化能力进而提高扰动分类精度,据此提出基于多特征融合注意力网络的电能质量扰动识别方法。仿真结果显示,所提方法不仅在单一扰动、复合扰动下能有效辨识电能质量扰动,而且能有效克服噪声干扰对模型的影响,相比主流扰动分类方法提取的特征辨识度更高、模型抗噪性更强。     

一种利用配电监测系统的中压线损管控方法

在我国电网智能化建设背景下,先进的配电监测系统提高了电网公司对中压电网的测量与控制能力。利用配电监测系统及其监测数据,提出一种管控中压线损的方法。该方法利用运行数据及网络参数计算线损率,及时发现线损异常,并不断计算线损率对各个负荷节点的灵敏度,通过投入灵敏度较大低压电容来降低线损率。阐述了该方法的基本原理,给出了相应的硬件软件设计和计算实例。利用该研究结果,电网公司可以对每一条中压馈线的线损进行监测和控制,值得指出的是,这是首次在工程上实现了通过远程电容投切控制线损。