高潜水位矿区不同土地利用方式下复垦土壤颗粒与分形特征

以徐州市柳新镇高潜水位采煤塌陷区林地、稻麦轮作、棉豆轮作复垦地为研究对象,并与相同利用方式的未塌陷地（林地、稻麦轮作、棉豆轮作）进行对比,分析了不同土地利用方式下复垦土壤的团聚体稳定性、颗粒分布、分形维数以及土壤容重、紧实度、孔隙度的变化特征,探讨了不同土地利用方式对复垦土壤的影响。结果表明：①在0~20 cm土层深度,与相同利用方式的未塌陷地相比,塌陷区复垦土壤耕作层的土壤黏粒、粗黏粒含量明显降低;与未利用的塌陷地相比,塌陷区复垦土壤的黏粒、粗黏粒含量均有所升高,其中以稻麦轮作地表层土壤的黏粒、粗黏粒含量最高;②不同土地利用方式对复垦土壤的团聚体结构性状均具有不同程度的改善作用,即直径大于0.25 mm 的湿团聚体数量、湿团聚体平均质量直径增大,团聚体破坏率下降,稳定性增强,其中,稻麦轮作方式对复垦土壤团聚体结构的改善效果较好;③复垦土壤颗粒分布、分形维数、直径大于0.25 mm 的湿团聚体数量、湿团聚体平均质量直径、团聚体破坏率及土壤容重、紧实度、孔隙度之间存在密切联系,土壤分形维数对土壤团聚体结构及其稳定性具有良好的指示作用。上述分析结果对于进一步制定高潜水位采煤塌陷区复垦土壤质量恢复措施有一定的参考价值。     

高校兼职党支部书记队伍建设存在的问题及对策

重视党支部书记队伍建设,是高校基层党组织建设的关键。针对兼职党支部书记队伍目前存在的问题,提出了从思想上、组织上、制度上和能力上加强兼职党支部书记队伍建设的措施。落实这些措施,将为促进高等教育事业全面、协调、可持续发展提供坚强的保证。     

PSO优化的BiLSTM-Attention网络的锂电池健康状态评估

锂离子电池作为一种高效的储能元件,被广泛应用到生产生活的各个领域,其健康状态事关系统的安全性,受到越来越多的重视。基于粒子群优化算法,优化了具有注意力机制的双向长短期记忆网络,实现了锂离子电池的健康评估。首先,考虑到锂电池数据的时序特征,采取了一种双向长短期记忆网络提高预测效果,并且引入注意力机制解决信息过载问题,提高任务处理的效率和准确性。接着,利用粒子群优化算法优化网络模型结构的参数,获得高效的锂电池健康状态估计。最后,引入NASA锂离子电池数据集。实验结果验证了所提方法的有效性。     

室内明敷接地均压带安装工艺的改进

结合变电站施工经验,对室内接地均压带装置安装不规范和质量通病进行了探讨,制定了新的安装工艺标准,以使室内接地均压带装置安装质量和内在质量有很大提高。     

基于机器视觉技术的运动动作实时跟踪方法研究

利用机器视觉能代替人眼进行测量和判断,研究基于机器视觉技术的运动动作实时跟踪方法。使用基于机器视觉的运动动作特征提取算法,提取运动视频流中的关键帧,获取其感兴趣区域及其SIFT特征点,根据特征点计算动作图像的特征向量,将其当作AD-DWTAdaBoost算法的输入样本,采用基于AD-DWTAdaBoost的运动动作识别算法辨识样本中的运动动作后,使用改进均值漂移算法实时跟踪目标运动动作。实验结果表明：运动动作特征提取稳定性参数的极值和均值都处于稳定范围;识别不同运动动作所需时间速度倍率最高可达6.16%;各视频帧的中心距离误差基本都保持在15像素以下,并能实时跟踪运动动作。