CUSUM算法在NOAA卫星数据震前异常分析中的应用

震前异常信息可以帮助研究人员检测地震。将CUSUM(cumulative sum)算法作为一种数据挖掘的工具,对射出长波辐射OLR(outgoing longwave radiation)数据进行地震异常检测。主要工作包括计算累积和、平滑曲线、提取特征点和输出特征点曲线。通过对汶川地震、阿根廷地震前后一整年的NOAA卫星射出长波辐射信息进行研究分析,发现异常发生在地震之前,且异常度由小及大,到地震前后达到异常度最大;地震结束后,异常度逐渐减小。实验结果表明,该方法是可行的,有效的。     

基于滑动窗口的几何移动平均鞅算法在震前异常分析中的应用

在地震发生前往往存在各种异常现象,而如何有效地提取震前异常信息是非常重要的研究课题。采用一种基于滑动窗口的几何移动平均鞅算法来进行震前异常特征提取。该算法将地震数据进行几何移动平均鞅处理和滑动窗口特征抽取后,能够有效地提取地震震前异常数据的特征。利用该算法对汶川地震和庐山地震震前的美国国家海洋和大气管理局(NOAA)卫星长波辐射信息进行了分析。实验结果表明该算法能够发现震中区域比周边区域存在更明显的异常,这些异常信号可以辅助研究人员在震前确定地震区域。