基于注意力机制的航班配餐备份数预测算法

航班配餐备份量受到历史订票人数和多种外部因素的影响,可以利用注意力机制捕获航班历史订票人数对最终离港人数的影响程度,通过编解码器结构捕获外部复杂因素与航班旅客订票序列间的关系,再引入残差设计加快模型的收敛速度并防止梯度爆炸问题。文章提出一种基于注意力机制的航班配餐备份数预测算法,并在真实航班旅客数据集上进行实验,以MAPE(平均绝对百分比误差)为评价指标,该算法较传统的统计学方法、机器学习方法和深度学习方法,误差分别降低2.19%、0.42%和3.02%。