基于多维关联规则兴趣度的问卷调查规则提取

基于能同时处理多个属性间关联关系的多维关联规则算法,对大学生社交网络行为习惯的调查问卷进行研究分析,发现依靠支持度和置信度的关联规则算法有时会产生误导性的结果。针对关联规则存在的这一问题,给出了带有负向的关联规则兴趣度的解决办法,并发现兴趣度规则中减少关联规则计算量的性质,可极大提高了多维关联规则兴趣度算法在规则提取中的效率。实验结果表明,负向的关联规则置信度强于正向的关联规则置信度,引入兴趣度的多维关联规则算法的准确度更高。     

皮克林（Pickering）乳液聚合及其在胶粘剂等领域的应用

皮克林乳液聚合不需要或者仅需少量表面活性剂,可以制备高性能的水性聚合物分散体系,能够解决表面活性剂的迁移、吸水等因素对水性胶乳体系胶粘剂、涂料等应用带来的问题,对于开发高性能的水性胶粘剂具有重要价值。本文系统介绍了皮克林乳液聚合的理论基础、聚合机制及其在胶粘剂和涂料等领域的应用。     

二氧化硅粒子在油-水界面上的竞争性吸附：粒径及长径比的影响

将光固化技术与Pickering乳液相结合,通过扫描电子显微镜即可观察粒子在界面上的吸附行为。探究了油相中加入不同粒径的二氧化硅球形粒子在油-水界面上的竞争性吸附行为。在相同质量分数下,小粒径的球形二氧化硅粒子会优先吸附在界面上,而且会抑制大粒径粒子的吸附。当油相中存在不同粒径、数量相同的球形二氧化硅粒子时,大粒径的球形二氧化硅粒子则优先吸附。棒状二氧化硅粒子以“躺”的方式吸附在界面上。