矿井通风网络风量智能调控研究

现有矿井通风网络风量智能优化算法在求解调风参数时普遍存在模型复杂、收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,同时也缺乏与调风分支优化选择相结合的研究。针对上述问题,提出了一种基于改进天牛须搜索（BAS）算法的矿井通风网络风量智能调控方法。首先,以用风分支的风量需求为优化目标,构建风量优化调节数学模型,针对该模型中的风量调节约束条件,采用不可微精确罚函数并结合模拟退火算法优化惩罚项,实现模型的去约束化。然后,通过求解灵敏度矩阵,结合风量灵敏度和分支支配度理论选择最优的调节分支集,确定其风阻调节范围,并作为模型的初始解集。最后,基于改进BAS算法求解出最优调风参数,进而控制对应的调风设施,实现风量调控。基于矿井通风实验平台对该方法的可靠性进行实验验证,结果表明：相比于标准BAS算法和粒子群优化（PSO）算法,改进BAS算法综合寻优性能更优越,解得的风量平均值和最优解均高于PSO算法和标准BAS算法,平均运行时间虽略长于标准BAS算法,但远短于PSO算法,平均收敛代数最多,精度最高,容易跳出局部循环得到最优解;在设定风量调节目标后,基于改进BAS算法的矿井通风网络风量智能调控方法可快速精准求解出待调...     

虚拟场景中的实时视频显示研究

针对虚拟场景中实时视频显示过程中设计流程复杂,代码多,画面不畅等问题,提出了基于Kinect摄像头的实时视频添加方法。该方法以Billboard技术为基础,利用Kinect对现实场景进行彩色数据和深度数据捕捉,并在虚拟场景中进行实时渲染和显示,最终实现实时视频子窗口的添加工作。整个程序设计流程简单,渲染效果画面流畅。     

日光作用下草酸铁/过氧化氢体系中偶氮染料降解的试验研究

利用太阳能使有机污染物降解以改善水环境质量已引起环境保护工作的重视、扩展有机物降解中光谱响应范围,充分利用太阳能是需要研究解决的关键问题。以偶氮染料为目标物,对自然光源下,应用草酸铁／过氧化氢体系的降解过程进行了试验研究,以一级反应动力学方程为基础,对影响反应的主要因素进行了分析,并与应用ＴｉＯ２、Ｗｏ３为催化剂的试验进行了比较。结果表明,通过日／草酸铁／过氧化氢的作用,可有效地净化含染料废水。     

矿井风流智能按需调控算法与关键技术

为快速实现井下用风地点智能按需调控优化,提出一种基于多策略融合麻雀搜索算法的矿井风流智能调控方法.以用风地点需风量为优化目标建立数学模型,采用不可微精确罚函数对模型进行去约束化;依据风网灵敏度理论分析灵敏度衰减特征,初步确定待优化风量的最优调节分支集及其风阻调节范围作为初始解集;为求解目标用风地点风量的最优可调值,利用...