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排汽焓是汽轮发电机组热经济性诊断必不可少的一个参数。通过汽轮机功率方程与灰色关联分析(grey correlation analysis,GCA)理论确定了模型的输入变量,利用万有引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)优化了最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的惩罚因子μ以及核径向范围σ2个参数。通过比较分析,选用RBF_kernel为LSSVM的核函数。以GCA-GSA-LSSVM为基础,建立了预测汽轮机排汽焓的数学模型,并将其与BP神经网络、RBF神经网络进行对比,同时分析了该数学模型的鲁棒性。结果表明基于GCA-GSA-LSSVM的汽轮机排汽焓预测模型具有精度高、泛化能力强、鲁棒性强等优点,该方法为精确预测机组节能潜力提供了一种有力的工具。 相似文献
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制粉系统是电厂运行中不可缺少的设备,运行电耗较高(钢球磨煤机中间仓储式制粉系统其的电耗一般高达厂用电的20%左右)。如何降低制粉单耗和厂用电电耗,提高企业经济效益,是困扰电厂生产的历史性问题。对中储式制粉系统优化方式进行了分析,针对焦作万方电力有限公司锅炉制粉系统运行中存在的问题,提出了具体的处理措施,各项措施实施后,2008年制粉单耗比2007年降低了12%-17%。 相似文献
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基于小波包能量分析及改进支持向量机的风机机械故障诊断 总被引:3,自引:2,他引:1
为了准确诊断风机的机械故障,提出了一种基于小波包能量特征和改进支持向量机的诊断方法.在某4-73No.8D风机实验台上对13种不同运行状态下的振动信号进行采集,利用小波包对振动信号进行消噪、分解与重构,提取其小波包能量特征,得到了各运行状态下风机多测点信息融合的小波包能量特征向量,并利用改进支持向量机对特征向量样本集进行训练与测试,实现了风机机械故障的分类诊断.结果表明:该诊断方法能够有效地诊断风机机械故障的类别、严重程度和发生部位,且诊断准确率高、测试时间短,适用于在线机械诊断. 相似文献
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研究了乳化剂、胶体和盐对奶茶离心沉淀率、油脂析出率和粘度的影响.结果表明,在奶茶体系中,复合乳化剂中的单甘酯和琥珀酸单甘酯的质量比例为3∶2且总量为2.00 g/L、卡拉胶添加量为0.30 g/L、柠檬酸钠添加量为0.20 g/L时,奶荼体系的离心沉淀率、油脂析出率明显降低,粘度增高,奶茶香味浓郁,口感饱满. 相似文献
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本文基于LTCC多层电路工艺实现了一种小型化的定向耦合器。本文详细描述了耦合器的设计思路、计算机仿真结果以及实现方法。该耦合器不仅具有体积小、可靠性高等优点,而且无需调试、一致性好。 相似文献