岩石磨蚀性指数分级讨论

隧道施工中,岩石的磨蚀性是影响各类破岩工具磨损的主要因素之一。国际上设计了许多评价岩石磨蚀性的小型试验,其中Cerchar试验因其操作简易性获得了普遍应用,其结果CAI(Cerchar Abrasivity Index)值能够较好地预测破岩工具连续、平稳的正常磨损,目前我国也广泛采用该试验进行岩石磨蚀性评价。由于我国引进该试验时间较晚,尚无国家试验规范,CAI值的等级划分不明确。本文收集了国际上各试验室与机构使用的分级标准,从CAI值分级所用的钢针硬度、CAI值对应的破岩工具磨损量、大量试验数据的分布3个方面综合比较,认为国际岩石力学协会推荐的CAI值分级比较合理。本文对国内Cerchar试验规范创立、岩石磨蚀性评价具有借鉴意义。     

数字媒体技术专业培养方案分析

近几年数字媒体产业如雨后春笋般开始崛起,市场对于专业性人才的需求量也在不断增加.为了满足市场的需求,多数国内院校都纷纷开设了数字媒体技术这一专业.但由于该专业的建立时间相对较短,在人才培养过程中难免会发生一定的问题,像人才培养定位不明确以及专业课程占比不均等等,都会对该专业的人才培养质量造成直接的影响.     

基于CAN总线的分布式仓储系统设计

传统仓储系统普遍存在自动化程度低,控制不便,数据存储查询节点远离现场等问题。针对此类情况,设计了一种基于CAN总线的分布式仓储系统。系统以便携式计算机作为控制站,以CAN总线为基础与被控节点组建分布式网络,被控节点主要由以单片机为核心的控制电路与带有可控电磁锁的货柜组成基本硬件。控制站通过CAN总线向被控节点下发控制指令,控制货柜电磁锁动作,实现柜门开闭的远程控制。通过实验验证,发现基于CAN总线的分布式控制网络具有可靠性高、数据传输迅速等特点,基于该网络的仓储系统实现了“集中管理,分散控制”的目的,同时也验证了CAN总线在仓储系统自动化控制设计中应用的可行性。     

基于BP神经网络的某防空导弹发射机构故障分析

在武器装备维修与技术保障领域中,普遍存在故障模式复杂、分析定位繁琐等问题,一定程度上影响了装备维修工作的效率。为解决上述问题,以陆军某型便携防空导弹发射机构为典型研究对象,设计了一种基于人工神经网络的故障分析方法,研究了神经网络在装备技术保障领域中的应用。该方法以BP神经网络为基础,利用历史维修数据确定网络的正反向传播矩阵,在后期采取一定措施对预测准确率进行了优化,整套方法利用Python环境进行了实现。通过实验验证,该方法对发射机构故障进行定位时,速度快、效率高,准确率超过96%,因此可知该方法对于多种故障现象影响下的故障模式分析具有较高的预测准确率,能满足装备维修中故障模式的快速分析定位,并且具有较强的通用性。