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边缘检测算法改进及其在QoE测定中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于数据融合的图像边缘检测算法,利用改进的Sobel算子和离散小波变换提取边缘,然后将两种方法的检测结果进行数据融合,合成一幅新的边缘图像.研究该算法的目的是应用于QoE(Quality of Experience)测定系统.对比实验结果表明,合成图像边缘的清晰度和连续性明显改善,获得的边缘信息更加完整.融合后的图像边缘综合了两种检测方法的优点,能有效地去除图像噪声,是一种有效的图像边缘检测方法. 相似文献
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基于时延的动态优先级调度算法 总被引:1,自引:0,他引:1
队列管理是提高网络 QoS 的一种有效方法.在基于时延的调度算法(BDS)基础上将时间片与优先级相结合,提出了一种基于时延的动态优先级调度算法(DDPQS).为了实现该算法,针对进入缓冲区的每个子队列设置一个计数器,以调整的计数器值为基准来动态的改变队列的优先级,从而达到队列调度的效果;又从研究该算法的过程中,发现其局限性,即计数器值对时间片过于敏感的问题,于是进一步采用设置阈值进行区分的方法来优化.优化前后的仿真结果表明,时延和吞吐率性能具有明显改善. 相似文献
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