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结合小波变换,提出了图像有损压缩预处理的各向异性扩散方案。各向异性扩散在图像平滑中,其不但能够较好地抑制噪声,而且能够很好地保留图像原有的边缘和纹理特征,而小波变换又具有人类的视觉特性。该方案先对图像作小波变换,再根据各子图像的特点,用不同的各向异性扩散方法处理子图,最后压缩重构图像。实验表明,对有损压缩来讲,与已有的方法比较,该方案具有更好的解码质量和更高的压缩比。 相似文献
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把粒子群算法应用到多阈值图像分割中,结合已有的模糊C-均值聚类法提出了一种基于模糊技术的粒子群优化多阈值图像分割算法。FCM聚类算法是一种局部搜索算法,对初始值较为敏感,容易陷入局部极小值而不能得到全局最优解。PSO算法是一种基于群体的具有全局寻优能力的优化方法。将FCM聚类算法和PSO算法结合起来,将FCM聚类算法的聚类准则函数作为PSO算法中的粒子适应度函数。仿真实验表明新算法在最大熵评判准则下能够得到最优阈值。 相似文献
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给出了一种图像渐变的算法。根据二维多分辨分析(2-DMRA)的系数特征,把初始图像和目标图像分别分解为逼近图像和3个方向的细节图像,依据渐变优化因子选择自适应帧数,结合人类视角系统,生成渐变过程中的渐变序列图像。 相似文献
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针对UNIX平台上的分布、并发的软件系统,提出了基于UML活动图的进程关系模型恢复方法.分析了UNIX平台支持的进程间关系,在此基础上提出了需要获取的动态信息,给出了用UML活动图表示进程关系模型的方法,并用一个实际的软件系统进行实验验证.实验结果表明:逆向恢复出来的进程关系模型具有直观、形象的效果,能够帮助用户更好地理解系统. 相似文献
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把粒子群算法应用到色彩量化中,结合已有的模糊C均值聚类量化方法,提出了一种基于粒子群优化的色彩量化算法。模糊C均值聚类量化算法是一种局部搜索算法,对初始值较为敏感,容易陷入局部极小值而不能得到全局最优解;PSO算法是一种基于群体的具有全局寻优能力的优化方法。将模糊C均值聚类量化算法和PSO算法结合起来,把模糊C均值聚类量化算法的聚类准则函数作为PSO算法中的粒子适应度函数。仿真实验表明,新算法在均方根误差和峰值信噪比评判准则下能够得到最优的量化结果。 相似文献
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脉搏振荡波的准确提取是提高示波法血压测量精度的一个关键问题。传统的硬件滤波器由于电子元件内部干扰及各种噪声,使得所获脉搏振荡波往往不具备测量所需的明显波形特征,从而导致较大的血压测量误差。针对脉搏振荡波提取和处理问题,提出基于软件滤波的三重滤波算法。首先通过递推均值滤波法从原始混合压力信号中有效提取出带噪的脉搏振荡波;然后根据噪声信号的特点,利用中值滤波法完成去噪处理;最后再通过递推均值滤波,实现对振荡波的平滑,最终得到去噪且波形特征明显的脉搏振荡波。在MATLAB平台分别对单重、两重和三重滤波算法进行仿真,同时引入平均欧氏距离、均方根误差和相关系数等对结果进行评价。评价结果表明相比于单重、两重滤波法,三重滤波具有更高的准确性。 相似文献
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