基于D-S证据融合的发射机健康状态评估

针对雷达发射机健康状态评估在多种不确定性因素下的问题,构建了基于D-S证据理论的多指标评估模型。基于综合考虑指标可测性,建立了新型的雷达发射机健康状态评估指标体系结构。通过采用一种改进的D-S证据理论进行多指标数据融合方法进行雷达发射机健康状态综合评估,通过各实测数据隶属函数转化得到基本可信度分配关系,避免了在传统方法中评估指标基本可信度函数分配的主观性和局限性,最后利用改进的D-S证据理论对各指标进行数据融合,实验结果验证了该方法的有效性。     

LC振荡器教学难点解析

LC振荡器是＂非线性电子线路＂课程的重要内容。在教学中,如何判断振荡器能否起振是一个重点内容,也是难点之一。我们针对教学过程中学生面对变化多端的电路形式,出现的困惑,提出相应的解决方案,在讲法中注重总结和提炼,分层次展开。实践表明,这样讲解符合初学者的认知规律,更利于学生掌握这一知识点。     

虚拟化技术在自动测试设备升级中的应用

为减少自动测试设备的报废,必须对其进行有效的软硬件升级.但由于自动测试设备本身的复杂性及高昂的软件开发验证费用,以往进行设备升级是比较困难的.虚拟化技术通过在一台控制器上并行运行多个操作系统,为解决上述问题提供了新的途径.首先介绍虚拟化技术概况,并提出4种基于虚拟化技术的设备升级方式:更换控制器、增加商用现货硬件、增加...     

对SAR噪声压制干扰仿真与干扰效果评估

合成孔径雷达(SAR)通过二维相关处理获得了距离-方位二维处理增益,有很强的抗干扰能力。介绍了两种对SAR的噪声干扰样式,就射频噪声干扰模式和调频噪声干扰模式对SAR实测数据成像进行了仿真。最后采用等效视数评估方法对仿真的干扰结果进行了对比分析,结果表明射频噪声压制干扰是一种较好的干扰模式。     

基于设计模式的内容管理系统发布程序设计研究

设计模式将新的设计建立在以往工作的基础上,复用以往成功的设计方案。在内容管理系统发布程序的设计中引入设计模式使得整个程序结构清晰、各部分功能明确,提高了系统的扩展性和可维护性。     

基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究

小波变换是一种时频分析方法,具有多分辨率特性,被誉为数学显微镜,而BP神经网络具有较好的泛化能力,很适合于判断电路状态属于哪种故障类型的分类问题。本文将二者结合起来,采用基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法。应用小波变换对模拟电路幅频响应的采样信号进行故障特征提取,然后利用BP神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断。通过对电路进行仿真,证明该方法能够实现故障检测及定位,具有准确率高的特点。     

面向模式分析与设计方法应用研究

随着软件系统复杂程度的增加,一个完整的系统已不能由一个单独的模式建立起来,它将是多个模式的组合。面向模式的分析与设计关注于模式作为类的合成体的组合技术,将模式作为设计单元,通过对模式的合成和精练来优化程序设计,有利于快速的开发出更具有可扩展性和可维护性的软件系统。     

IEEE802．11无线局域网非饱和吞吐量分析

当前关于IEEE802．11无线局域网DCF性能分析研究通常假设网络工作在饱和条件下，但是对于实际的IEEES02．11局域网而言，非饱和工作状态更为普遍。本文针对非饱和条件下的IEEE802．11无线局域网，提出了一种基于二维马尔可夫链的分析模型，推导得到吞吐量与网络非饱和程度之间的定量数学表达式。结果表明，非饱和吞吐量可以超过饱和吞吐量，在一定的非饱和程度下，网络吞吐量可以最大化，在多数情况下RTS／CTS接入机制优于基本接入机制。