工业过程随机稳态优化控制算法的鲁棒性分析

本文给出了一种随机稳态优化算法的灵敏度分析，讨论算法解对参数变化的关系。这些参数代表系统结构参数或噪声向量的某些数字特征．     

操纵者最优控制模型建立和验证

建立了用最优控制理论描述的操纵者最优控制模型，并应用于驾驶员－飞机系统中进行人机闭环仿真，通过仿真实验说明了它能够正确描述飞行员的操纵特征。     

工业稳态优化控制两步法的鲁棒性及改进新算法

在研究稳态优化控制两点法鲁棒性的基础上，提出了改进的鲁棒新算法，并给出了新算法的仿真列子。     

工业过程稳态优化控制算法的鲁棒性分析

本文旨在讨论稳态优化算法最优性的鲁棒性问题。为此，对稳态优化控制算法进行了统一数学描述，利用集合间的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ半距离和Ｄｉｎｉ导数，引入了标志算法抗干扰性能强弱的灵敏度指标。在此基础上研究了线性模型且具有二次性能指标控制问题ＩＳＯＰＥ（系统优化与参数估计相结合）算法的鲁棒性。