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环氧化天然橡胶硫化反应动力学参数的拟合 总被引:1,自引:0,他引:1
以2-硫醇基苯并噻唑(M)、N-叔丁基-2-苯并噻唑次黄酰胺(NS)、二硫化四甲基秋兰姆(TMTD)硫为促进剂,采用流变仪测定的环氧化程度为25的环氧化天然橡胶(ENR 25)的硫化曲线,通过用硫化动力学模型和origin 7.5软件对ENR25的硫化曲线进行非线性拟合,计算出ENR25硫化动力学参数,探讨了硫化温度对添加3种不同促进剂硫化的环氧化天然橡胶硫化动力学参数的影响。研究结果表明,选用促进剂NS硫化的ENR25,硫化先驱体形成交联键的反应活性较多,硫化活性中间体形成交联键的趋势较强,交联键降解的速率常数较小,是ENR25的最佳促进剂;交联键的降解反应对硫化温度的依赖性强于硫化先驱体分解反应对温度的依赖性。 相似文献
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以浓缩天然胶乳并用20份MG49天甲胶乳作胃管基础管身胶料可有效提高管身硬度和撕裂强度,并解决纯天然胶乳管身硬度不足、临床不易插管的难题,而对产品工艺性能及其他性能无不良影响。用"硝酸钙+工业酒精+表面活性剂"代替"硝酸钙+生粉附型剂+表面活性剂"作凝固体系,可改善胃管球囊胶膜厚度的均匀性。对胃管球囊内表面做适度氯化处理,可克服球囊与胃管管身产生的粘连或粘伤。适当改变绑线位置可有效减少胃管球囊胶膜出现的龟裂纹;球囊绑线处涂覆氯仿值二中~三中(见表9注)、总固体25%~35%的胶料3~4次,可获得较好涂胶效果。 相似文献
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油中溶解气体分析方法(DGA)是变压器内部故障诊断的重要方法,广泛应用在变压器在线监测和定期试验检测中,传统的特征气体法和三比值法等诊断方法在实际应用中普遍存在着一定的局限性,导致故障诊断精度偏低。针对这一问题,本文提出了一种基于深度学习技术中的多层感知机的变压器故障综合诊断方法,利用开源的Scikit-learn 机器学习框架及TensorFlow深度学习框架构建了变压器故障诊断模型,并应用实际工程中的故障样本数据,对故障诊断模型进行了训练和测试。试验结果表明,基于多层感知机技术的变压器故障诊断模型能够对变压器故障进行正确诊断,与传统的三比值法及支持向量机技术相比,多层感知机的诊断准确率更高,具有更优的故障诊断性能,能够为变压器的检修提供更为准确的参考信息。 相似文献
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介绍了UPFC和RTDS的仿真应用情况,然后设计了UPFC的控制器的各个模块,其中包括脉冲信号调制模块、并联侧控制模块和串联侧控制模块,最后在RTDS中搭建了UPFC的仿真系统对UPFC进行仿真,并对其功率调节能力和电压调节能力进行了分析,验证了该模型的正确性. 相似文献