基于CBR技术的能耗在线监测系统异常数据检测方法研究

基于案例的推理(Case-Based Reasoning,简称CBR)技术是人工智能的一个分支,可用于能耗在线监测系统异常数据问题检测。对基于CBR技术的数据质量管控流程进行归纳,并采用CBR技术对能耗在线监测系统中的数据异常点进行检测和识别,通过应用试验论证该技术在能耗在线监测系统异常数据检测方面的可行性。     

上海市火力发电行业能源计量现状分析

能源计量与节能监测、能源审计、能源统计、能源利用状况分析是用能单位能源管理和节能工作的基础。通过对本市部分火力发电企业的现场调研,针对性地提出改进建议,以期帮助用能单位增强能源计量在节能减排工作中的有效性。     

上海某星级酒店合同能源管理项目案例分析

以上海某星级酒店节能改造采用节能效益分享型合同能源管理模式开展为案例,介绍了该星级酒店改造前后设备状况及节能改造的具体措施,并对该节能改造项目节能率做了判定。本项目采用合同能源管理进行节能改造,在绿色节能减排工作有效推进的过程中,同时取得了每年平均降低50万元能源运营成本的显著经济效益,为上海市星级酒店节能改造做出了积极示范。     

基于支持向量机的风电机组故障预警

风电机组的故障诊断是保证机组稳定运行、降低机组维护费用的关键。简要介绍了风电机组的基本结构及故障类型,讨论了风电机组实际应用中的主要故障诊断方法;提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的风电机组故障预警方法,利用实际风场机组运行监控数据验证了此方法的可行性,并与神经网络方法的预测结果进行比较。结果表明,基于LS-SVM的方法更加快速有效,具有准确的故障识别能力。     

基于支持向量机的能耗数据预测模型研究

本文提出了一种基于最小二乘支持向量机的能耗数据预测方法,通过将此算法应用于某企业实时采集的能耗数据,将得出的预测结果与实时采集数据进行对照,验证了算法的正确性.该方法通过对能耗数据的预测,可以填补因各种原因导致的数据采集缺口,消除实时数据展示的异常,支撑后续的数据分析,为企业用户提供了数据参考.