基于混沌蚁群算法的应急救援车辆调度优化

针对应急救援车辆调度优化问题的特征和需求,以可变双向距离、道路风险和成本最小为主要目标,建立了应急救援车辆调度优化问题的多目标优化模型.为避免过早陷入局部最优,提出了基于混沌扰动的改进蚁群系统优化算法.该算法可对信息素进行全局更新混沌扰动,有效地提高了算法的适应性、求解效率和求解质量.仿真实验表明该算法是可行的,能较好地满足应急救援车辆调度的优化需求.     

应急配送车辆调度优化研究综述与展望

应急配送车辆调度优化是物流配送领域近年来的一个新兴的研究方向,它的研究可大大减少自然灾害和公共卫生事件等突发灾难所带来的损失,对最大程度保护人民生命和财产安全、推进应急物流管理的完善和发展具有非常重要的意义和广阔的应用前景。对近年来国内相关学者在应急配送车辆调度优化研究中的成果进行了系统整理,并从模型、算法、研究方法等多个方面进行了述评,同时讨论了存在的一些问题,并展望了今后的研究方向。