无监督纹理遥感图像分形分割仿真

针对无监督纹理遥感图像分形分割时,仅利用光谱信息,没有充分利用遥感图像中的纹理信息造成过分割或是欠分割的问题,提出结合光谱信息和纹理信息的无监督遥感图像分形分割方法。方法首先借助于双边滤波算法建立双边滤波模型,对无监督遥感图像进行平滑处理,利用边缘检测算子获取无监督遥感图像的纹理梯度和光谱梯度,保留遥感图像的纹理信息。将图像纹理梯度和光谱梯度的内积范数作为K-means算法的距离测度,针对K-means算法易陷入局部寻优问题,将遗传算法与K-means算法相结合实现全局寻优,完成无监督纹理遥感图像分形分割。通过在高分辨率遥感图像上的分割对比实验,证明上述方法能充分利用遥感图像的光谱和纹理信息,分割效果良好。     

基于FPGA的人体姿态及心电数据复接系统设计与仿真

在设计人体姿态及生理数据的采集与传输系统时,由于对实时性和可靠性的要求较高,所以通常会运用到两路或多路数据的复接技术。本文介绍一种基于FPGA的人体姿态及心电双路数据复接系统的设计,阐述该系统各模块的工作原理(时序和数据流),给出了核心模块的VHDL源代码,并且利用Quartus II对其进行仿真,分析信号处理的效果。结果表明,该系统能够在第一路原数据出现空帧时,准确地将第二路异步并行数据及时接入传输链路,从而有效提升采集与传输系统的工作效率,为系统良性运行提供保障。