基于GML的多源异构空间数据集成和互操作

文中讨论了GIS数据集成和互操作以及GML的研究现状；分析了GIS数据集成和互操作的系统架构；提出了在该架构中采用GML作为多源异构GIS数据的统一描述格式，在数据层次上实现GIS数据的集成和互操作。     

新一代“生态网络云”大数据平台的设计与实现

【目的】构建高效的信息化云平台,是实现多源异构生态大数据仓储与开放共享的重要支撑手段。【方法】结合生态大数据的演变、国家科学数据政策的影响,按照科学数据全生命周期管理过程,分析了国家生态科学数据中心现有信息化平台面临的问题和挑战,尝试采用领域驱动设计方法,开展生态科学数据汇聚微服务拆分。【结果】基于“开放汇聚、协同管理、智慧服务”理念,提出了新一代“生态网络云”大数据平台（Eco-Cloud）的总体架构设计,结合当前需求从多源数据汇交、统一存储管理、数据加工与挖掘分析、服务与展现四个层次给出了主要系统组成及其应用场景。【结论】新平台有助于推动生态科学数据多源开放汇聚、资产化管理,提升生态科学数据分析能力与共享服务水平。     

矿山综合信息系统(MSGIS)的设计和应用综述

结合矿山各种信息资源的特点，运用系统科学和软件工程科学的思想，初步探讨了矿山综合信息系统（ＭＳＧＩＳ）的设计方法和总体结构，并讨论了系统应用方面的问题。     

服务质量敏感型空间信息服务引擎设计

为避免基于速率控制的TCP友好拥塞控制策略在调整多媒体流的发送速率时变化波动较大的问题,提出一种新的改进策略——延迟预警算法,通过在发送端设置延迟预警信号,对TFRC流的发送速率进行调整,使其在与TCP流的竞争中变得更加平滑。仿真实验结果表明,该算法能够有效改善TFRC的性能,具有良好TCP友好性及速率平滑性。     

领域为人机界面、多媒体技术、嵌入式开发

通过对渐近网格(PM)技术与多属性压缩渐近网格(MACPM)技术的探讨,提出了采用扩展二次误差测度表示简化网格与初始网格的几何特征与其它属性信息的匹配程度,同时利用线性插值方法简化压缩算法,以减少解压对开销,且保证三维数据有更好的显示效果.实验证明,该方法不仅对三维几何模型信息得到较好的保留,其颜色信息也得到了有效的保留,并且MACPM技术相对PM技术在网络传输上总体效率有所提高.     

关于多属性三维网络压缩与传输问题的研究

通过对渐近网格（PM）技术与多属性压缩渐近网格（MACPM）技术的探讨,提出了采用扩展二次误差测度表示简化网格与初始网格的几何特征与其它属性信息的匹配程度,同时利用线性插值方法简化压缩算法,以减少解压时开销,且保证三维数据有更好的显示效果。实验证明,该方法不仅对三维几何模型信息得到较好的保留,其颜色信息也得到了有效的保留,并且MACPM技术相对PM技术在网络传输上总体效率有所提高。     

自适应多层次细节信息地表模型生成算法设计

以研究多层次细节信息地表模型快速生成算法为目的，在分析当前多层次细节信息地表模型生成算法的基础上，以四叉树结构作为算法的基本单元，设计和实现了具有自适应能力的多层次细节信息地表模型生成算法；详细描述了算法的设计，给出了算法实现所需的关键公式；最后给出了算法的应用实例和对算法时间效率的分析。此算法的最大特点是具有很强的自适应能力，能够自动根据原始地表数据、视距离、视方向、设备条件等的变化来自动调整输出的三角网模型，并且可以快速地在不同的层次细节模型之间平滑过渡。从算法的理论分析和应用实例可见，该算法有很强的自适应能力，可以满足大的地表模型快速生成和交互的需要。     

基于SVM的高分时序冬小麦种植区提取研究

冬小麦作为我国重要的粮食作物,准确获取其空间分布情况,对农业生产管理及农情监测有重要意义。以河南省商丘市为例,利用覆盖冬小麦完整生育期的GF-1数据,计算归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）、增强植被指数（Enhanced Vegetation Index,EVI）时间序列,结合关键生育期影像,构建不同特征量组合数据集,利用支持向量机方法进行冬小麦提取。同时采用主成分分析法对数据进行降维处理,尝试通过压缩特征集数据量来提高冬小麦提取效率。研究结果表明：EVI时序数据较NDVI能更好地描述作物的物候,提取精度皆高于NDVI,其中EVI时序数据与关键生育期影像组合提取精度最高,达到97.67%。结果表明,降维后数据并未对提取精度造成显著影响,达到压缩数据量保持提取精度的目的,为大区域作物提取提供参考价值。     

基于四叉树结构的数字地表模型快速生成算法设计

为了研究数字地表模型的快速生成方法，在总结传统Delaunay三角化算法的基础上，给出了一个基于四叉树结构的数字地表模型快速生成算法的详细设计，该算法的基本思想是首先利用四叉树结构来对离散点进行分割，然后对四叉树叶节点进行Delaunay三角化，再两两合并四叉树节点三角网的凸壳，以快速生成地表表格网模型，该算法是以四叉树为基本单位为实现限定边和限定多边形的快速嵌入，最后给出了算法在不同情况下的测试结果，并对测试结果进行了具体分析，给出了算法的时间效率分析和空间复杂性分析，实测数据结果表明，该算法有着较好的性能，而且也非常稳定，通过实测结果分析和算法的时间效率分析，可以得到算法的时间效率近似为O(nlog(n）），通过算法的空间复杂性分析可以看出，算法可以自动适应不同的点空间分布情况，而且采用四叉树结构也非常有利于限定边和限定多边形的嵌入。