基于WebRTC的实时视频教学系统的设计与实现

基于目前网络教学缺乏良好互动模式的情况,提出建立实时视频教学系统,为师生搭建面对面的沟通平台。对目前实现实时视频的Web RTC,HTML5,Web Socket和Node.js等关键技术进行了深入研究,构建基于Web RTC技术的B/S模式的实时视频教学系统,实时视频交互模块的通信选择全双工通信的Web Socket协议。系统可运行在任何支持HTML5的浏览器上,实现跨平台视频交互教学,充分提高学生的学习积极性。     

基于改进K-means算法的微博舆情分析研究

为避免初始聚类中心选取到孤立点容易导致聚类结果陷入局部最优的不足,提出一种基于密度的K-means(聚类算法)初始聚类中心选择方法。该方法首先计算每个数据对象与其它数据对象间的平均相似度,找出平均相似度高于某固定阈值的对象视作核心对象,再从核心对象中选取彼此间最不相似的作为初始聚类中心。通过自构建的新浪微博抓取工具,分别抓取不同类别的数千条数据,经过分词、预处理及权重计算后,用改进的K-means算法对其进行聚类分析,查准/全率较传统的K-means算法要稳定,聚类的平均时间也得到缩短。实验结果表明,改进后的算法在微博聚类中有更高的准确性和稳定性,有利于从大量的微博数据中发现热点舆情。     

情境感知的移动阅读个性化推荐算法研究

针对移动环境下资源的个性化推荐问题,提出一种结合情境和协同过滤的移动阅读推荐算法。该算法汇聚了两阶段的情境感知思想,首先使用朴素贝叶斯方法推算用户某情境下偏好度最高的资源类别,然后对该类别下的资源,通过情境相似度的计算,过滤出仅当前情境或者与当前情境最相似的情境的"用户-资源"二维评分模型,再运用传统的基于用户的协同过滤算法产生推荐列表。抓取新浪博文进行实验测试,结果表明相同条件下所提出算法的平均绝对偏差值比其他相关算法要低,具有更高的推荐质量。     

"SPOC+直播课堂+即时消息群"混合式教学模式探究

疫情环境下,为提升在线教学质量,提出多管齐下保证质量等效的教学模式——"SPOC+直播课堂+即时消息群"同步异步混合式教学模式,具体介绍了其同步异步混合式教学模式实施过程.2020年疫情期间,将该模式在在线课程教学实践中应用,充分发挥MOOC、慕课堂、直播、QQ群各自的同异步优势.实践表明,该教学模式能够达到甚至超过实体课堂的教学效果.     

SideBar控件在MyQQ中的应用

本文旨在研究第三方控件SideBar控件的一些使用方法,在.Net平台下,创建一个基于C#的Windows聊天窗体,使用SideBar控件实现了QQ好友分组、好友移动、设置QQ面板中头像显示方式等功能。SideBar控件,是一个仿QQ的头像下拉列表控件,用它来制作类似QQ的聊天窗体时,更方便快捷。     

面向空间信息光网络的宽带无线微波接入控制

为了实现地理空间数据的共享与整合,充分反映地理空间分布特征信息,提出面向空间信息光网络的宽带无线微波接入控制.首先通过空间信息光网络原理及模型,把自然连通系数作为网络抗毁性衡量准则,并建立抗毁性优化模型以保证网络数据安全;其次引入微波接入互操理念,提出基于IAVB的节能调度方法,改善虚拟突发的结束条件,防止未正确终止虚拟突发产生的能量损耗;最后采用协议测试法构建宽带无线微波接入控制方法,达到空间地理位置信息及时共享与高效率信息传输目标.仿真结果表明,所提方法能够完成各种复杂环境下的地理数据交互,为空间数据的良好交互提供有效帮助.