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针对传统γ能谱仪连接复杂、传输距离较短等问题,提出并实现基于ARM嵌入式系统及无线WIFI模块的无线便携式γ能谱仪方案,并引入支持向量机分类方法优化核素识别方法提高核素识别准确率;经过50m无线检测单组和混合核素实验,证明设计的无线便携式γ能谱仪具备稳定的远距离数据传输性能,并且其核素识别效果优于传统γ能谱仪。 相似文献
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针对传统γ能谱核素识别算法在较低放射性水平下的情况下存在核素识别慢,对相干核素识别效果差的问题,基于统计学习理论提出了基于支持向量机的快速核素识别方法。本方法一方面通过对峰位确定方法改进来提高特征量提取的精确度,去除γ能谱中重叠峰对相干核素识别中的影响,另一方面使用支持向量机方法实现核素的快速分类。通过与传统方法的比对,新方法在识别相干核素方面达到了很好的识别效果。 相似文献
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谢先博 《数字社区&智能家居》2010,(7)
该文在基于MPEG-4的FGS的基础之上,对其编码算法进行优化,提出适于TD-SCDMA无线网络的无线视频监控编码方案,仿真的结果表明基于MPEG-4的FGS具有较高的信噪比及视觉质量,能够较好的满足无线视频监控的需要。 相似文献
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