基于运动观察EEG的运动方向解析*

与运动想象相比,运动观察的脑电信号被试没有主动思维参与,解析难点在于其信号幅值更弱且难以获取。实验围绕运动观察中的方向判别,以获取运动观察过程脑电特征明显频段作为切入点,首先利用运动观察眼动追踪信号确定有效观察任务,绘制脑地形图序列,定位激活的脑区,选出关联通道,然后结合运动观察EEG在特定频段时域上的能量特征较明显的特性,提出改进的CSP算法,基于信号能量特征,利用SVM进行分类识别。实验得到运动方向解析平均80%以上分类准确率,最高在0-4Hz频段上,达到了86.15%,实现了运动观察虚拟小车左右转的解析与识别,为复杂运动观察任务EEG的解析与识别提供了有效的方法。