基于OpenGL的树干模拟与实现

为了解决大自然中不规则的树干逼真模拟,用分形递归和L系统这经典算法实现植物的生长拓扑结构,同时调用OpenGL函数库进行绘制和反走样处理。在VS 2010的环境下,实现不规则树木形态的仿真,并通过实验结果来验证可行性。     

神经网络曲线拟合在温补晶振上的应用

石英晶振作为重要的频率源器件,其频率稳定度至关重要。但温度对石英晶振的影响很大。传统的微处理器温度补偿晶振中在拟合曲线时算法简单,导致软件引起的误差较大。利用了神经网络算法在曲线拟合上的应用,拟合出补偿电压与温度之间的函数关系,微处理器根据温度传感器采集的温度控制AD芯片产生补偿电压,从而使压控振荡电路输出稳定的频率的目的。实验结果表明:温度在-10⁸0℃时,频率稳定度达到±0.35 ppm,比未补偿时提高了近20倍,比其他曲线拟合方法得出的效果要好。     

基于NIOS的湿度传感器数据处理RBF神经网络实现

RBF神经网络具有较强的拟合能力和稳定性,得到了广泛的应用。以FPGA芯片为核心器件,设计实现RBF神经网络。利用SOPC Builder设计硬件架构,通过添加指令,在NIOS环境下利用C语言进行设计,这样就解决了利用Verilog或VHDL设计消耗资源多和软件模拟耗时多的问题。最后以Altera公司的Cyclone IV系列芯片作为验证器件,结果表明该方法实现简单,可靠性强,消耗资源少。